
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 24.01.2017, 09
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
09 |
0:00:00 Starten
0:03:34 Deduktives Lernen: Übersicht
0:11:23 Deduktion
0:15:14 Deduktive Lernverfahren
0:15:56 Motivation: Schach-Gabel
0:21:53 Was ist Erklärungsbasiertes Lernen?
0:28:27 Erklärungsbasierte Generalisierung
0:53:14 EBL: Hintergrundwissen
0:54:07 EBL: Notwendigkeit von Beispielen
0:55:49 EBL: Wird tatsächlich gelernt?
0:59:14 EBL: Ressourcenaufwand für das Lernen neuer Regeln
0:59:42 EBL: Nützlichkeit von Regeln
1:01:07 Anwandeungen von EBL
1:02:53 Erzeugungen von Makrooperatoren
1:03:20 STRIPS: Makrooperatoren
1:08:36 STRIPS: Zusammenfassung
1:09:43 Einordnung EBL
1:10:41 Deduktives Lernen vs. Induktives Lernen
1:11:59 Kombination induktiver und deduktiver Lernmethoden
1:13:17 Anforderungen an hybride Verfahren
1:14:37 Definition Lernproblem
1:15:15 Ansätze zur Konstruktion hybrider Verfahren
1:16:14 KBANN
1:17:23 Was wir heute gemacht haben...
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:18:35
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
30.01.2017
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 92672 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 897200 kbps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4715 s |
Dateiname | DIVA-2017-70_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 798435 kbps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code