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Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 24.01.2017, 09

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Rüdiger Dillmann

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

09 |
0:00:00 Starten
0:03:34 Deduktives Lernen: Übersicht
0:11:23 Deduktion
0:15:14 Deduktive Lernverfahren
0:15:56 Motivation: Schach-Gabel
0:21:53 Was ist Erklärungsbasiertes Lernen?
0:28:27 Erklärungsbasierte Generalisierung
0:53:14 EBL: Hintergrundwissen
0:54:07 EBL: Notwendigkeit von Beispielen
0:55:49 EBL: Wird tatsächlich gelernt?
0:59:14 EBL: Ressourcenaufwand für das Lernen neuer Regeln
0:59:42 EBL: Nützlichkeit von Regeln
1:01:07 Anwandeungen von EBL
1:02:53 Erzeugungen von Makrooperatoren
1:03:20 STRIPS: Makrooperatoren
1:08:36 STRIPS: Zusammenfassung
1:09:43 Einordnung EBL
1:10:41 Deduktives Lernen vs. Induktives Lernen
1:11:59 Kombination induktiver und deduktiver Lernmethoden
1:13:17 Anforderungen an hybride Verfahren
1:14:37 Definition Lernproblem
1:15:15 Ansätze zur Konstruktion hybrider Verfahren
1:16:14 KBANN
1:17:23 Was wir heute gemacht haben...

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:18:35

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

30.01.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 92672 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 897200 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4715 s
Dateiname DIVA-2017-70_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 798435 kbps
Video Codec h264

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