Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 07.02.2017, 11

Autor

J. Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

11 |
0:00:00 Starten
0:00:19 Evolutionäre Algorithmen
0:04:10 Der Grundalgorithmus
0:05:39 Repräsentation - Kodierung der Individuen
0:09:05 Generierung von Nachkommen
0:10:36 Mutation
0:13:24 Rekombination
0:15:45 Beispiel (applikationsspezifisch)
0:19:18 Selektion
0:21:07 Populationsmodelle (Mating)
0:22:16 Ein Beispiel: Maximumsuche
0:27:17 Populationsmitglieder (Iteration)
0:31:03 Selektionsmethoden
0:34:50 Evolution
0:37:15 Beispiel: Travelling Salesman-Problem
0:40:04 Mischung von Kaffeesorten
0:40:46 Cybermotten
0:42:40 Genetische Programmierung
0:45:15 Beispiel: Ameise
0:48:26 Steuerung in der Robotik - Optimale Steuerung
0:50:25 Genetisches Programmsystem
0:51:29 Beispiel der Beinsteuerung einer Simulation
0:51:52 Autonomous Evolution of Dynamic Gaits
0:52:44 Snakebot
0:53:57 Genetisches Programm
0:56:02 Künstliche Ontogenese
0:57:16 Genobots - Automatisches Modulares Design
0:58:29 Golem
0:58:48 Weitere Anwendungen
0:59:29 Diskussion

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:03:15

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

16.02.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz