Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 17.01.2017, 08
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:03:04 1. Motivation
- 0:03:05 Markov Logik
- 0:06:55 2. Hintergrund
- 0:07:00 Prädikatenlogik erster Ordnung
- 0:11:24 Markov Netz - Verbundwahrscheinlichkeit
- 0:17:33 3. Markov Logik
- 0:17:43 Grundidee: Markov Logik
- 0:19:58 Definition Markov Logik Netz
- 0:20:20 Beispiel: Friends & Smokers
- 0:28:34 4. Inferenz
- 0:34:27 Vergleich zu Prädikatenlogik erster Ordnung
- 0:36:36 MAP/MPE Inferenz
- 0:40:52 WalkSAT Algorithmus
- 0:42:44 Aber ... Speicherkomplexität
- 0:45:51 Anfragen und Wahrscheinlichkeiten
- 0:50:38 5. Lernen
- 0:50:52 Lernen
- 0:52:32 Generatives Lernen von Gewichten
- 0:56:33 Diskriminatives Lernen von Gewichten
- 0:57:41 Struktur Lernen - Idee
- 1:00:16 6. Software/Anwendungen
- 1:01:00 Anwendungen: Informationsgewinnung
- 1:02:33 Problemstellung: Segmentierung
- 1:03:18 Typische Ansätze vs. MLN
- 1:06:28 Formeln
- 1:09:38 Ergebnisse
- 1:10:50 MLNs zur Erkennung von Baustellen
- 1:15:41 Evaluation Baustellenerkennung
- 1:16:14 Relevanzbestimmung von Ampeln
- 1:22:05 Evaluation Relevanzbestimmung
Duration (hh:mm:ss)
01:26:07
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
20.01.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 91481 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 898100 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5167 s |
| Filename | DIVA-2017-51_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 800526 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
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