Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17, 24.01.2017, 09
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:03:34 Deduktives Lernen: Übersicht
- 0:11:23 Deduktion
- 0:15:14 Deduktive Lernverfahren
- 0:15:56 Motivation: Schach-Gabel
- 0:21:53 Was ist Erklärungsbasiertes Lernen?
- 0:28:27 Erklärungsbasierte Generalisierung
- 0:53:14 EBL: Hintergrundwissen
- 0:54:07 EBL: Notwendigkeit von Beispielen
- 0:55:49 EBL: Wird tatsächlich gelernt?
- 0:59:14 EBL: Ressourcenaufwand für das Lernen neuer Regeln
- 0:59:42 EBL: Nützlichkeit von Regeln
- 1:01:07 Anwandeungen von EBL
- 1:02:53 Erzeugungen von Makrooperatoren
- 1:03:20 STRIPS: Makrooperatoren
- 1:08:36 STRIPS: Zusammenfassung
- 1:09:43 Einordnung EBL
- 1:10:41 Deduktives Lernen vs. Induktives Lernen
- 1:11:59 Kombination induktiver und deduktiver Lernmethoden
- 1:13:17 Anforderungen an hybride Verfahren
- 1:14:37 Definition Lernproblem
- 1:15:15 Ansätze zur Konstruktion hybrider Verfahren
- 1:16:14 KBANN
- 1:17:23 Was wir heute gemacht haben...
Duration (hh:mm:ss)
01:18:35
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
30.01.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 92672 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 897200 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4715 s |
| Filename | DIVA-2017-70_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 798435 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2016/17
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