15: Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2018/19, 08.02.2019
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Start
- 0:00:05 Start
- 0:04:24 Framework for Sensor Data-Based Anomaly Prediction in Manufacturing
- 0:13:19 ""Real-time Systems""
- 0:22:54 ""Distributed Systems""
- 0:36:05 ""Machine Learning""
- 0:44:37 The Three Pillars of KIT at IAR-IPR
- 0:58:45 Six Approaches for safety Certification of Data-Driven Methods in Surgical Robotics
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:08:03
Serie
Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2018/19
Publiziert am
11.02.2019
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 933566 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4083 s |
| Dateiname | DIVA-2019-138_hd.mp4 |
| Dateigröße | 476.457.384 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799477 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Industrie 4.0, Vorlesung, WS 2018/19
Folgen 1-15
von 15
