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04: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 20.11.2018

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Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

04 |
0:00:00 Start
0:00:17 Wiederholung
0:05:32 Lineare Support Vektor Methode
0:07:51 Lineare Support Vektor Methode
0:12:59 Minimierung: Lagrange-Methode
0:17:00 Support Vektoren
0:21:11 Soft Margin- Hyperebene
0:25:47 Nichtlineare Kernel-Methoden (SVM)
0:34:40 Version Space für SVM
0:41:36 SVM Architektur - Ähnlichkeit mit Neuronalen Netzen ?
0:45:32 Erweiterungen SVM - Klassifikation auf k Klassen
0:51:00 Probabilistische Sicht auf die SVM
0:53:23 Dichte-Träger Schätzung
0:57:03 Kernel Perceptron
1:03:34 SVM-Gender Classification
1:06:44 SVM - Gesichtserkennung
1:09:20 Erkennung von Verkehrszeichen
1:16:04 Pro und Kontra SVM
1:20:56 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:22:45

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19

Publiziert am

20.11.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934038 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4965 s
Dateiname DIVA-2018-871_hd.mp4
Dateigröße 579.731.565 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799942 kbps
Video Codec h264

Embed-Code