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09: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 08.01.2019
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 Instanzbasiertes Lernen
- 0:03:18 Übersicht
- 0:09:13 Lazy learning vs. Eager learning
- 0:15:09 Instanzenbasiertes Lernen
- 0:21:28 Beispiele für Instanzenbasiertes Lernen
- 0:23:09 k-Nearest-Neighbor: Einführung
- 0:25:56 k-Nearest-Neighbor: Konzeptlernen
- 0:32:11 Bewertung k-NN Algorithmus
- 0:35:25 CBR Motivation: Analogien
- 0:38:08 Analogien: Repräsentation
- 0:40:52 Analogien: Abbildung
- 0:52:31 Effizientes Auffinden von Fällen
- 0:54:01 Indizierung: Probleme
- 0:57:54 Wiederverwenden / Reuse
- 0:59:46 Anpassen / Überarbeiten / Revise
- 1:00:38 Zurückbehalten (Retain)
- 1:09:23 Beschreibung von Situationen
- 1:11:28 Situationserfassung aus Episoden
- 1:21:22 KogniMobil: Fallbasis
- 1:25:04 Symbolische Planung für Verhaltensbeschreibung
- 1:27:28 Biologisch motivierte Verhaltensentscheidung
- 1:28:43 Intention und Fusion der Umgebungszustände
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:31:40
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Publiziert am
10.01.2019
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 908992 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5500 s |
| Dateiname | DIVA-2019-13_hd.mp4 |
| Dateigröße | 624.923.215 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 774896 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Folgen 1-12
von 12
