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12: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 29.01.2019

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

12 |
0:00:00 Starten
0:00:18 Heutiges Thema: Evolutionäre Algorithmen
0:03:05 Begriffsdefinitionen
0:04:20 Grundalgorithmus
0:06:29 Repräsentation: Kodierung der Individuen
0:10:11 Generierung von Nachkommen
0:12:07 Mutation
0:14:29 Rekombination
0:16:46 Beispiel (applikationsspezifisch)
0:20:33 Selektion
0:22:53 Populationsmodelle
0:23:46 Beispiel: Maximumsuche
0:27:20 Populationsmitglieder (Iteration)
0:31:15 Selektionsmethoden
0:36:38 Evolution
0:38:28 Beispiel: Travelling Salesman - Problem
0:41:55 Beispiel: Mischung von Kaffeesorten
0:44:28 Cybermotten
0:47:16 Genetische Programmierung
0:52:36 Beispiel: Ameise (Berthold)
0:55:49 Steuerung in der Robotik - Optimale Steuerung
0:56:48 Genetisches Programm
0:57:50 Beispiel: Beinsteuerung Simulation
0:58:37 Beispiel: Autonomous Evolution of Dynamic Gaits
0:59:27 Beispiel: Snakebot
1:01:08 Genetisches Programm
1:02:25 Snakebot
1:07:51 Weitere Anwendungen
1:10:44 Diskussion
1:12:42 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:13:31

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19

Publiziert am

29.01.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934051 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4411 s
Dateiname DIVA-2019-101_hd.mp4
Dateigröße 515.007.086 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799956 kbps
Video Codec h264

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