12: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 29.01.2019

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

12 |
0:00:00 Starten
0:00:18 Heutiges Thema: Evolutionäre Algorithmen
0:03:05 Begriffsdefinitionen
0:04:20 Grundalgorithmus
0:06:29 Repräsentation: Kodierung der Individuen
0:10:11 Generierung von Nachkommen
0:12:07 Mutation
0:14:29 Rekombination
0:16:46 Beispiel (applikationsspezifisch)
0:20:33 Selektion
0:22:53 Populationsmodelle
0:23:46 Beispiel: Maximumsuche
0:27:20 Populationsmitglieder (Iteration)
0:31:15 Selektionsmethoden
0:36:38 Evolution
0:38:28 Beispiel: Travelling Salesman - Problem
0:41:55 Beispiel: Mischung von Kaffeesorten
0:44:28 Cybermotten
0:47:16 Genetische Programmierung
0:52:36 Beispiel: Ameise (Berthold)
0:55:49 Steuerung in der Robotik - Optimale Steuerung
0:56:48 Genetisches Programm
0:57:50 Beispiel: Beinsteuerung Simulation
0:58:37 Beispiel: Autonomous Evolution of Dynamic Gaits
0:59:27 Beispiel: Snakebot
1:01:08 Genetisches Programm
1:02:25 Snakebot
1:07:51 Weitere Anwendungen
1:10:44 Diskussion
1:12:42 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:13:31

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19

Publiziert am

29.01.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz