12: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 29.01.2019
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Participating institute
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:18 Heutiges Thema: Evolutionäre Algorithmen
- 0:03:05 Begriffsdefinitionen
- 0:04:20 Grundalgorithmus
- 0:06:29 Repräsentation: Kodierung der Individuen
- 0:10:11 Generierung von Nachkommen
- 0:12:07 Mutation
- 0:14:29 Rekombination
- 0:16:46 Beispiel (applikationsspezifisch)
- 0:20:33 Selektion
- 0:22:53 Populationsmodelle
- 0:23:46 Beispiel: Maximumsuche
- 0:27:20 Populationsmitglieder (Iteration)
- 0:31:15 Selektionsmethoden
- 0:36:38 Evolution
- 0:38:28 Beispiel: Travelling Salesman - Problem
- 0:41:55 Beispiel: Mischung von Kaffeesorten
- 0:44:28 Cybermotten
- 0:47:16 Genetische Programmierung
- 0:52:36 Beispiel: Ameise (Berthold)
- 0:55:49 Steuerung in der Robotik - Optimale Steuerung
- 0:56:48 Genetisches Programm
- 0:57:50 Beispiel: Beinsteuerung Simulation
- 0:58:37 Beispiel: Autonomous Evolution of Dynamic Gaits
- 0:59:27 Beispiel: Snakebot
- 1:01:08 Genetisches Programm
- 1:02:25 Snakebot
- 1:07:51 Weitere Anwendungen
- 1:10:44 Diskussion
- 1:12:42 Literatur
Duration (hh:mm:ss)
01:13:31
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Published on
29.01.2019
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934051 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4411 s |
| Filename | DIVA-2019-101_hd.mp4 |
| File Size | 515.007.086 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799956 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Episodes 1-12
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