07: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 11.12.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Start
- 0:00:06 Hidden Markov Modelle
- 0:02:23 Motivation
- 0:05:41 Diskreter Markov Prozess
- 0:11:01 Markov-Bedingung
- 0:12:28 Hidden Markov Modelle
- 0:12:56 Definition
- 0:23:35 Die 3 grundlegenden Problem
- 0:26:32 Problem 1
- 0:44:10 Problem 2: Dekodierungsproblem
- 0:54:53 Problem 3: Lern- oder Optimierungsproblem
- 1:07:54 Arten von Hidden Markov Modellen
- 1:11:05 Einordnung
- 1:12:24 Anwendungen
- 1:13:10 Dynamische Gesten
- 1:15:10 Erkennung dynamischer Gesten
- 1:18:05 Ampelerkennung
- 1:22:11 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:24:18
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Publiziert am
13.12.2018
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 934160 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5059 s |
| Dateiname | DIVA-2018-963_hd.mp4 |
| Dateigröße | 590.682.634 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800065 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19
Folgen 1-12
von 12
