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07: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 11.12.2018

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Author

Johann Marius Zöllner

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Start
  • 0:00:06 Hidden Markov Modelle
  • 0:02:23 Motivation
  • 0:05:41 Diskreter Markov Prozess
  • 0:11:01 Markov-Bedingung
  • 0:12:28 Hidden Markov Modelle
  • 0:12:56 Definition
  • 0:23:35 Die 3 grundlegenden Problem
  • 0:26:32 Problem 1
  • 0:44:10 Problem 2: Dekodierungsproblem
  • 0:54:53 Problem 3: Lern- oder Optimierungsproblem
  • 1:07:54 Arten von Hidden Markov Modellen
  • 1:11:05 Einordnung
  • 1:12:24 Anwendungen
  • 1:13:10 Dynamische Gesten
  • 1:15:10 Erkennung dynamischer Gesten
  • 1:18:05 Ampelerkennung
  • 1:22:11 Zusammenfassung

Duration (hh:mm:ss)

01:24:18

Series

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19

Published on

13.12.2018

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 128000 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 934160 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5059 s
Filename DIVA-2018-963_hd.mp4
File Size 590.682.634 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 800065 bps
Video Codec h264

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