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10: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 15.01.2019

This audio or video file is copyrighted. Access is only allowed via computers of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT).

Author

Johann Marius Zöllner

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:58 Sum-Product Networks Allgemeines
  • 0:05:09 Motivation- Warum SPNs ?
  • 0:07:01 Arten von grafisch-probabilistischen Modellen
  • 0:09:42 Definition SPNs
  • 0:11:22 Netzwerkpolynom
  • 0:17:36 Eigenschaften und Validität von SPNs
  • 0:20:20 Semantik in SPNs
  • 0:23:30 Inferenz in SPNs
  • 0:25:39 Inferenz- Beispiel SPN
  • 0:26:04 Inferenz- Likelihood/Wahrscheinlichkeit in SPNs
  • 0:31:04 Inferenz- Most Probable Explanation (MPE)
  • 0:33:46 Inferenz -Ziehen von Stichproben (Sampling)
  • 0:36:17 Behandlung von diskreten und kontinuierlichen Variablen
  • 0:38:09 Parameterlernen bei SPNs
  • 0:41:27 Diskriminative SNPs (z.B. Klassifikation)
  • 0:44:35 Gradienten für generatives Lernen von SPNs
  • 0:47:24 Backpropagation (BackpropSPN)
  • 0:54:24 Vanishing Gradient - Lösung für SPN
  • 0:56:12 Harte Gradienten für diskriminatives Lernen von SPNs
  • 0:59:07 Hartes EM für Generatives Lernen
  • 1:00:27 Strukturlernen
  • 1:02:34 LearnSPN - Beispiel
  • 1:08:13 Exkurs LearnSPN- Übersicht
  • 1:08:48 Anwendungen von Sum-Product Networks
  • 1:09:20 Datenvervollständigung - Kamerabilder
  • 1:13:20 Aktionserkennung in Bildern
  • 1:16:16 Semantische Karten -GraphSPN
  • 1:22:11 Zusammenfassung

Duration (hh:mm:ss)

01:26:18

Series

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19

Published on

15.01.2019

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 128000 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 934007 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5178 s
Filename DIVA-2019-43_hd.mp4
File Size 604.503.621 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 799911 bps
Video Codec h264

Embed Code

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, WS 2018/19 Episodes 1-12 of 12
12: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 29.01.2019
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11: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 22.01.2019
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10: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 15.01.2019
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09: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 08.01.2019
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08: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 18.12.2018
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02: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 06.11.2018
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01: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2018/19, 30.10.2018
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