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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 19.10.2016, 02

Author

Sebastian Stüker

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:09 Einführung und Anwendungen
  • 0:01:08 Ist Spracherkennung Schwierig?
  • 0:02:00 Warum ist ASR schwierg?
  • 0:02:51 Variabilität auf Signalebene
  • 0:09:44 Variabilität auf phonetischer Ebene
  • 0:12:57 Mehrdeutigkeit auf linguistischer Ebene
  • 0:16:32 Segmentierung
  • 0:18:24 Sprache aus Sicht der Maschine
  • 0:19:15 Spracherkennung als Klassifikation
  • 0:20:20 Große Datenmengen, viele Klassen
  • 0:23:29 Menschen können ASR
  • 0:26:09 Ein Experiment
  • 0:34:09 McGurk Effekt
  • 0:38:10 Die Vogelperspektive
  • 0:41:36 Gebiete, die relevant sind
  • 0:46:03 Sprachproduktion
  • 0:47:16 Artikulationsapparat
  • 0:49:12 Vokaltrakt
  • 0:50:46 Stimmhafte Sprache
  • 0:54:51 Grundfrequenz/-ton
  • 0:58:35 Animation des Vokaltrakts / Stroboskopaufnahme
  • 1:01:27 Sprachlaute – Vokale und Konsonanten
  • 1:05:36 Vokale
  • 1:09:11 Diphthonge
  • 1:10:37 Konsonanten
  • 1:14:37 Konsonantenbeispiel
  • 1:15:37 Ort der Artikulation
  • 1:16:50 Art der Artikulation
  • 1:21:30 Internationales Phonetisches Alphabet
  • 1:22:43 IPA Vokale
  • 1:23:43 IPA Konsonanten
  • 1:25:00 Nasale
  • 1:26:13 Phonem

Duration (hh:mm:ss)

01:29:09

Series

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Published on

03.11.2016

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

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Aspect ratio 16:9
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Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 904694 bps
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Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5349 s
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File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 800006 bps
Video Codec h264

Media URL

Embed Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 Episodes 1-19 of 19