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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

12 |
0:00:00 Starten
0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM
0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen
0:07:32 HMMs in ASR
0:10:16 Wortfolge zu HMM
0:13:56 HMM in ASR
0:26:49 HMM Trainingszyklus
0:36:21 Etikettierte Daten
0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
0:47:19 Neural Gas Algorithmus
0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter
0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten
0:53:33 Viterbi Training
0:57:59 Label Training
1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners
1:01:41 Parameterkopplung
1:03:13 Semikontinuierliches HMM
1:10:21 Parameterkopplung

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:21:07

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

01.12.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 108648 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 814811 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4868 s
Dateiname DIVA-2016-773_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 700070 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 Folgen 1-19 von 19