Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM
- 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen
- 0:07:32 HMMs in ASR
- 0:10:16 Wortfolge zu HMM
- 0:13:56 HMM in ASR
- 0:26:49 HMM Trainingszyklus
- 0:36:21 Etikettierte Daten
- 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
- 0:47:19 Neural Gas Algorithmus
- 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter
- 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten
- 0:53:33 Viterbi Training
- 0:57:59 Label Training
- 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners
- 1:01:41 Parameterkopplung
- 1:03:13 Semikontinuierliches HMM
- 1:10:21 Parameterkopplung
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:21:07
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
01.12.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 108648 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 814811 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4868 s |
| Dateiname | DIVA-2016-773_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 700070 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folgen 1-19
von 19
