Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:06 EM Algorithm
- 0:00:22 Literatur
- 0:01:46 Baum-Welch Regeln
- 0:03:41 Maximum-Likelihood Methode
- 0:42:38 Expectation Maximization (EM)
- 0:45:19 EM
- 0:49:06 EM – Expectation Schritt
- 0:54:25 EM für Mixtur-Gewichte
- 1:05:41 EM für Gaußmixturen
- 1:17:21 EM für HMMs
- 1:20:05 EM für HMMs Anfangsw´keiten
- 1:22:18 EM für HMMs Übergangsw´keiten
- 1:24:26 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:26:53
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
08.12.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 108389 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 693869 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5213 s |
| Dateiname | DIVA-2016-789_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 579382 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folgen 1-19
von 19
