Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

13 |
0:00:00 Starten
0:00:06 EM Algorithm
0:00:22 Literatur
0:01:46 Baum-Welch Regeln
0:03:41 Maximum-Likelihood Methode
0:42:38 Expectation Maximization (EM)
0:45:19 EM
0:49:06 EM – Expectation Schritt
0:54:25 EM für Mixtur-Gewichte
1:05:41 EM für Gaußmixturen
1:17:21 EM für HMMs
1:20:05 EM für HMMs Anfangsw´keiten
1:22:18 EM für HMMs Übergangsw´keiten
1:24:26 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:26:53

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

08.12.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz