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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

10 |
0:00:00 Starten
0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
0:05:24 Die Fundamentalformel
0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
0:11:49 Stochastischer Prozess
0:19:33 Makrow-Kette
0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
0:27:37 Beispiele
0:32:10 Hidden Markov Models
0:40:48 Urne Ball Modell
0:42:27 HMM Definition
0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
0:46:56 Die HMM Trellis
0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
0:52:21 Forward Algorithmus
0:57:17 Backward Algorithmus
1:04:29 Das Decoding Problem
1:07:30 Viterbi-Algorithmus
1:09:37 Das Lern-Problem
1:17:54 Baum-Welch Regeln

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:24:22

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

22.11.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 109425 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 772774 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5062 s
Dateiname DIVA-2016-745_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 657251 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 Folgen 1-19 von 19