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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
  • 0:05:24 Die Fundamentalformel
  • 0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
  • 0:11:49 Stochastischer Prozess
  • 0:19:33 Makrow-Kette
  • 0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
  • 0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
  • 0:27:37 Beispiele
  • 0:32:10 Hidden Markov Models
  • 0:40:48 Urne Ball Modell
  • 0:42:27 HMM Definition
  • 0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
  • 0:46:56 Die HMM Trellis
  • 0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
  • 0:52:21 Forward Algorithmus
  • 0:57:17 Backward Algorithmus
  • 1:04:29 Das Decoding Problem
  • 1:07:30 Viterbi-Algorithmus
  • 1:09:37 Das Lern-Problem
  • 1:17:54 Baum-Welch Regeln

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:24:22

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

22.11.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 109425 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 772774 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5062 s
Dateiname DIVA-2016-745_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 657251 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 Folgen 1-19 von 19