Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
10 |
0:00:00 Starten
0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
0:05:24 Die Fundamentalformel
0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
0:11:49 Stochastischer Prozess
0:19:33 Makrow-Kette
0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
0:27:37 Beispiele
0:32:10 Hidden Markov Models
0:40:48 Urne Ball Modell
0:42:27 HMM Definition
0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
0:46:56 Die HMM Trellis
0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
0:52:21 Forward Algorithmus
0:57:17 Backward Algorithmus
1:04:29 Das Decoding Problem
1:07:30 Viterbi-Algorithmus
1:09:37 Das Lern-Problem
1:17:54 Baum-Welch Regeln
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:24:22
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
22.11.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 109425 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 772774 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5062 s |
| Dateiname | DIVA-2016-745_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 657251 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
