Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 09.11.2016, 07
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
07 |
0:00:00 Starten
0:00:17 Spektrogramm
0:00:58 Oberschwingung, Harmonische
0:03:14 Mel Skalierung
0:07:18 Effekt der Fensterlänge
0:12:44 Quelle Filter Modell der Sprache
0:15:24 Helmholtzresonator
0:17:08 Vokaldreieck
0:21:30 Lineare Vorhersage (LPC)
0:28:54 Interpretation der LPC Koeffizienten
0:30:47 All-Pole Modell
0:30:53 LPC Beispiel
0:33:45 Cepstrum
0:50:02 Diskrete Cosinustransformation
0:51:03 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
0:51:35 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum
0:51:52 Mel-Filterbank
0:51:59 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum
0:52:31 Cepstral-Koeffizienten
0:53:17 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum
0:53:35 Vergleich Verschiedener Spektren
0:54:34 Typische Vorverarbeitung
1:05:14 Spektrogramm
1:05:48 Dynamische Merkmale
1:07:36 Autokorrelation
1:12:57 Nulldurchgangsrate
1:15:36 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
1:24:51 Lineare Diskriminanzanalyse
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:25:20
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
21.11.2016
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 101255 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 907188 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 5120 s |
Dateiname | DIVA-2016-732_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799840 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code