Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

11 |
0:00:00 Starten
0:00:05 EM Algorithm
0:00:19 Literatur
0:01:55 Baum-Welch Regeln
0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
0:42:31 Expectation Maximization EM)
0:45:17 EM
0:49:09 EM – Expectation Schritt
0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
1:00:55 EM für Mixturgewichte
1:05:43 EM für Gaußmixturen
1:17:48 EM für HMMs
1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:26:49

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

01.12.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz