Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 EM Algorithm
- 0:00:19 Literatur
- 0:01:55 Baum-Welch Regeln
- 0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
- 0:42:31 Expectation Maximization EM)
- 0:45:17 EM
- 0:49:09 EM – Expectation Schritt
- 0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
- 1:00:55 EM für Mixturgewichte
- 1:05:43 EM für Gaußmixturen
- 1:17:48 EM für HMMs
- 1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
- 1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
- 1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:26:49
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Publiziert am
01.12.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 108404 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 689245 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5209 s |
| Dateiname | DIVA-2016-772_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 574746 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folgen 1-19
von 19
