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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

11 |
0:00:00 Starten
0:00:05 EM Algorithm
0:00:19 Literatur
0:01:55 Baum-Welch Regeln
0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
0:42:31 Expectation Maximization EM)
0:45:17 EM
0:49:09 EM – Expectation Schritt
0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
1:00:55 EM für Mixturgewichte
1:05:43 EM für Gaußmixturen
1:17:48 EM für HMMs
1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:26:49

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17

Publiziert am

01.12.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 108404 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 689245 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5209 s
Dateiname DIVA-2016-772_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 574746 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 Folgen 1-19 von 19