Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11
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Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 EM Algorithm
- 0:00:19 Literatur
- 0:01:55 Baum-Welch Regeln
- 0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
- 0:42:31 Expectation Maximization EM)
- 0:45:17 EM
- 0:49:09 EM – Expectation Schritt
- 0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
- 1:00:55 EM für Mixturgewichte
- 1:05:43 EM für Gaußmixturen
- 1:17:48 EM für HMMs
- 1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
- 1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
- 1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten
Duration (hh:mm:ss)
01:26:49
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
01.12.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 108404 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 689245 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5209 s |
| Filename | DIVA-2016-772_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 574746 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Episodes 1-19
of 19
