Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM
- 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen
- 0:07:32 HMMs in ASR
- 0:10:16 Wortfolge zu HMM
- 0:13:56 HMM in ASR
- 0:26:49 HMM Trainingszyklus
- 0:36:21 Etikettierte Daten
- 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
- 0:47:19 Neural Gas Algorithmus
- 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter
- 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten
- 0:53:33 Viterbi Training
- 0:57:59 Label Training
- 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners
- 1:01:41 Parameterkopplung
- 1:03:13 Semikontinuierliches HMM
- 1:10:21 Parameterkopplung
Duration (hh:mm:ss)
01:21:07
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
01.12.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 108648 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 814811 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4868 s |
| Filename | DIVA-2016-773_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 700070 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Episodes 1-19
of 19
