Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.12.2016, 15
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 Aussprachewörterbücher, Sprachmodelle
- 0:00:41 Flexibles Trainingsalignment
- 0:01:05 Aussprachen bestimmen für unüberwachtes Lernen
- 0:05:18 Emotionserkennung mit Hilfe von Aussprachenvarianten
- 0:06:27 Aussprachewörterbuch Entwicklung (nach Adda-Decker und Lamel)
- 0:09:10 Multiworte
- 0:12:05 Single Pronunciation Dictionaries
- 0:15:06 Erweiterter Clusterbaum
- 0:18:48 Ergebnisse
- 0:22:47 Literaturempfehlung
- 0:23:27 Sprachmodellierung
- 0:24:15 Erinnerung: Fundamentalformel
- 0:29:44 Determinstische vs. Stochastische Sprachmodelle
- 0:33:48 Wörterratespiel
- 0:38:08 Wozu dient das Sprachmodell
- 0:40:26 Stochastische Sprachmodelle
- 0:44:57 Äquivalenzklassen
- 0:46:28 Schätzen von N-Gramm W´keiten
- 0:47:34 Beispiel
- 0:50:57 Bigramme und Trigramme
- 0:53:57 Das Bag-of-Words Experiment
- 0:55:30 Glättung von Sprachmodellparametern
- 0:57:59 Discounting
- 1:00:51 Interpolation (Lineare Glättung)
- 1:02:16 HMM für Interpolationsgewichte
- 1:10:10 Schätzung der Gewichte
- 1:10:57 HMM für Interpolationsgewichte
- 1:11:53 Deleted Interpolation. Basierend auf den »Conditional Counts«
- 1:17:47 Praktische Aspekte
- 1:19:38 Schätzen von Y
- 1:20:28 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
- 1:22:41 Weitere Notationen
Duration (hh:mm:ss)
01:23:10
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Published on
20.12.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 112180 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 917060 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4990 s |
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| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 798786 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
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