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01: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 24.10.2017

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Autor

Rüdiger Dillmann

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

0:00:00 Starten
0:00:10 Einführung in das induktive Lernen
0:13:55 Überblick
0:15:03 Komponenten eines lernenden Systems
0:22:04 Ziel: Inferenz ermöglichen
0:25:32 Deduktiver Schluss
0:26:45 Abduktion
0:28:58 Wissensrepräsentation
0:46:34 Lernen als Prozess
0:59:19 Einordnungskriterien von Lernverfahren

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:03:11

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

26.10.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung	1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis	16:9
Audiobitrate	118822 bps
Audio Kanäle	2
Audio Codec	aac
Audio Abtastrate	48000 Hz
Gesamtbitrate	769633 bps
Farbraum	yuv420p
Container	mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp	video/mp4
Dauer	3791 s
Dateiname	DIVA-2017-548_hd.mp4
Dateigröße	4.096 byte
Bildwiederholfrequenz	25
Videobitrate	644720 bps
Video Codec	h264

Embed-Code

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Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-13 von 13