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02: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 07.11.2017

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Darius Azarfar

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:10 Überblick
  • 0:00:48 Warum unüberwachtes Lernen?
  • 0:02:50 Unüberwachtes Lernen- Grundidee
  • 0:04:33 Unüberwachte Lernverfahren (Schwerpunkt Cluster)
  • 0:05:56 K-means-Clustering (Lloyd, 1982)
  • 0:07:27 K-means-Clustering Formel
  • 0:08:35 K-means-Clustering Algorithmus
  • 0:09:29 K-means-Clustering Beispiel (e)
  • 0:11:10 K-means-Clustering Bewertung I
  • 0:15:50 K-means-Clustering Bewertung II
  • 0:16:35 Fuzzy-K-means-Clustering I
  • 0:17:59 Fuzzy-K-means-Clustering II
  • 0:19:05 Einordnung K-means-Clustering
  • 0:23:47 Hierarchische Ballungsanalyse - Motivation
  • 0:25:18 Hierarchische Ballungsanalyse I
  • 0:26:04 Hierarchische Ballungsanalyse II
  • 0:26:30 Agglomerative Hierarchische Clustering
  • 0:29:01 AHC-Distanz: Nearest Neighbor
  • 0:30:13 AHC-Distanz: Farthest Neighbor
  • 0:32:13 Bewertung AHC
  • 0:33:00 Einordnung AHC
  • 0:33:20 Klassische Ballung vs. Begriffliche Ballung
  • 0:34:42 Bildung von Begriffshierarchien
  • 0:35:45 COBWEB- Grundprinzip I
  • 0:36:39 COBWEB- Grundprinzip II
  • 0:37:45 COBWEB- Grundprinzip III
  • 0:40:01 Beispiel für Kategorienbaum I
  • 0:40:31 Beispiel für Kategorienbaum II
  • 0:43:09 Der COBWEB-Algorithmus I
  • 0:44:16 Der COBWEB-Algorithmus II
  • 0:46:26 Verwendete Operatoren I
  • 0:47:00 Verwendete Operatoren II
  • 0:47:37 COBWEB: Beispiel I
  • 0:48:27 COBWEB: Beispiel II
  • 0:50:39 COBWEB: Beispiel III
  • 0:53:31 Einordnung COBWEB
  • 0:53:45 Ausblick auf fortgeschrittene Erweiterungen (ML2)
  • 0:55:57 Zusammenfassung
  • 0:56:26 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:57:35

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

08.11.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 125212 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 931084 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 3455 s
Dateiname DIVA-2017-597_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799776 bps
Video Codec h264

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