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02: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 07.11.2017

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Darius Azarfar

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

0:00:00 Starten
0:00:10 Überblick
0:00:48 Warum unüberwachtes Lernen?
0:02:50 Unüberwachtes Lernen- Grundidee
0:04:33 Unüberwachte Lernverfahren (Schwerpunkt Cluster)
0:05:56 K-means-Clustering (Lloyd, 1982)
0:07:27 K-means-Clustering Formel
0:08:35 K-means-Clustering Algorithmus
0:09:29 K-means-Clustering Beispiel (e)
0:11:10 K-means-Clustering Bewertung I
0:15:50 K-means-Clustering Bewertung II
0:16:35 Fuzzy-K-means-Clustering I
0:17:59 Fuzzy-K-means-Clustering II
0:19:05 Einordnung K-means-Clustering
0:23:47 Hierarchische Ballungsanalyse - Motivation
0:25:18 Hierarchische Ballungsanalyse I
0:26:04 Hierarchische Ballungsanalyse II
0:26:30 Agglomerative Hierarchische Clustering
0:29:01 AHC-Distanz: Nearest Neighbor
0:30:13 AHC-Distanz: Farthest Neighbor
0:32:13 Bewertung AHC
0:33:00 Einordnung AHC
0:33:20 Klassische Ballung vs. Begriffliche Ballung
0:34:42 Bildung von Begriffshierarchien
0:35:45 COBWEB- Grundprinzip I
0:36:39 COBWEB- Grundprinzip II
0:37:45 COBWEB- Grundprinzip III
0:40:01 Beispiel für Kategorienbaum I
0:40:31 Beispiel für Kategorienbaum II
0:43:09 Der COBWEB-Algorithmus I
0:44:16 Der COBWEB-Algorithmus II
0:46:26 Verwendete Operatoren I
0:47:00 Verwendete Operatoren II
0:47:37 COBWEB: Beispiel I
0:48:27 COBWEB: Beispiel II
0:50:39 COBWEB: Beispiel III
0:53:31 Einordnung COBWEB
0:53:45 Ausblick auf fortgeschrittene Erweiterungen (ML2)
0:55:57 Zusammenfassung
0:56:26 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:57:35

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

08.11.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung	1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis	16:9
Audiobitrate	125212 bps
Audio Kanäle	2
Audio Codec	aac
Audio Abtastrate	48000 Hz
Gesamtbitrate	931084 bps
Farbraum	yuv420p
Container	mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp	video/mp4
Dauer	3455 s
Dateiname	DIVA-2017-597_hd.mp4
Dateigröße	4.096 byte
Bildwiederholfrequenz	25
Videobitrate	799776 bps
Video Codec	h264

Embed-Code

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Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-13 von 13