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09: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 09.01.2018

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

09 |
0:00:00 Starten
0:02:27 Motivation
0:06:07 Diskreter Markov Prozess
0:11:03 Markov-Bedingung
0:12:59 Hidden Markov Modelle (HMM)
0:25:49 Die 3 grundlegenden Probleme
0:26:04 P1: Naiver Ansatz
0:35:12 Rückwärts-Algorithmus
0:39:58 P2: Optimalitätskriterium
0:47:27 P3: Lern- oder Optimierungsproblem
0:56:53 Arten von Hidden Markov Modellen
0:59:53 Anwendungen
1:01:14 Dynamische Gesten
1:08:09 Ampelerkennung

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:15:43

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

11.01.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 933884 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4543 s
Dateiname DIVA-2018-17_hd.mp4
Dateigröße 530.387.257 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799788 kbps
Video Codec h264

Embed-Code