
09: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 09.01.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
09 |
0:00:00 Starten
0:02:27 Motivation
0:06:07 Diskreter Markov Prozess
0:11:03 Markov-Bedingung
0:12:59 Hidden Markov Modelle (HMM)
0:25:49 Die 3 grundlegenden Probleme
0:26:04 P1: Naiver Ansatz
0:35:12 Rückwärts-Algorithmus
0:39:58 P2: Optimalitätskriterium
0:47:27 P3: Lern- oder Optimierungsproblem
0:56:53 Arten von Hidden Markov Modellen
0:59:53 Anwendungen
1:01:14 Dynamische Gesten
1:08:09 Ampelerkennung
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:15:43
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
11.01.2018
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128000 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 933884 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4543 s |
Dateiname | DIVA-2018-17_hd.mp4 |
Dateigröße | 530.387.257 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799788 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code