05: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 28.11.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:03:36 Grundsatz
- 0:04:23 Überwachtes Lernen aus Beispielen (Wdh.)
- 0:05:46 Abschätzung des Testfehlers (VC - Dim.)
- 0:08:13 Lösungsansatz: Structural Risk Minimization
- 0:09:59 Support Vektor Methode
- 0:11:36 Lineare Support Vektor Methode
- 0:13:06 SV - Methode, Trennebene
- 0:15:20 SV - Methode, Formalisierung
- 0:16:40 SV - Optimierung, Problem
- 0:18:22 Minimierung: Lagrange - Methode
- 0:24:17 Support Vektoren
- 0:26:21 Erweiterung der Linearen Trennung?
- 0:27:57 Soft Margin - Hyperebene
- 0:28:53 Generalisierte optimale Hyperebene
- 0:36:35 Komplexere Fälle
- 0:37:07 Nichtlineare Kernel-Methoden
- 0:42:39 Kernel-Trick, Nichtlineare SVM
- 0:46:04 Kernel Funktionen
- 0:49:07 SVM Architektur
- 0:51:25 Beispiele
- 0:54:55 Version Space für SVM
- 0:58:45 Wieso SRM bei SVM?
- 1:00:53 Eigenschaften der SVM
- 1:06:01 Erweiterungen SVM - Klassifikation
- 1:08:16 Gewichtete SVM
- 1:10:27 Dichte - Träger Schätzung
- 1:11:46 SVM Dichte - Träger Schätzung
- 1:12:53 Weitere Kernel Methoden
- 1:19:07 Kernel Perceptron
- 1:19:17 Weitere Anwendungen der SV-Methode
- 1:21:19 SVM: Anwendungen/Diskussion
- 1:21:34 SVM - Gender Classification
- 1:24:15 SVM - Gesichtserkennung
- 1:25:53 Erkennung von Verkehrszeichen
- 1:27:34 Erkennung von Verkehrsflächen
- 1:29:02 Wetterklassifikation
- 1:29:54 Erkennung von Aktionen
- 1:31:16 Pro und Kontra SVM
- 1:32:03 Literatur
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:32:33
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
30.11.2017
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 92671 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 898643 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5553 s |
| Dateiname | DIVA-2017-712_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799876 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-13
von 13
