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05: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 28.11.2017

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Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Starten
  • 0:03:36 Grundsatz
  • 0:04:23 Überwachtes Lernen aus Beispielen (Wdh.)
  • 0:05:46 Abschätzung des Testfehlers (VC - Dim.)
  • 0:08:13 Lösungsansatz: Structural Risk Minimization
  • 0:09:59 Support Vektor Methode
  • 0:11:36 Lineare Support Vektor Methode
  • 0:13:06 SV - Methode, Trennebene
  • 0:15:20 SV - Methode, Formalisierung
  • 0:16:40 SV - Optimierung, Problem
  • 0:18:22 Minimierung: Lagrange - Methode
  • 0:24:17 Support Vektoren
  • 0:26:21 Erweiterung der Linearen Trennung?
  • 0:27:57 Soft Margin - Hyperebene
  • 0:28:53 Generalisierte optimale Hyperebene
  • 0:36:35 Komplexere Fälle
  • 0:37:07 Nichtlineare Kernel-Methoden
  • 0:42:39 Kernel-Trick, Nichtlineare SVM
  • 0:46:04 Kernel Funktionen
  • 0:49:07 SVM Architektur
  • 0:51:25 Beispiele
  • 0:54:55 Version Space für SVM
  • 0:58:45 Wieso SRM bei SVM?
  • 1:00:53 Eigenschaften der SVM
  • 1:06:01 Erweiterungen SVM - Klassifikation
  • 1:08:16 Gewichtete SVM
  • 1:10:27 Dichte - Träger Schätzung
  • 1:11:46 SVM Dichte - Träger Schätzung
  • 1:12:53 Weitere Kernel Methoden
  • 1:19:07 Kernel Perceptron
  • 1:19:17 Weitere Anwendungen der SV-Methode
  • 1:21:19 SVM: Anwendungen/Diskussion
  • 1:21:34 SVM - Gender Classification
  • 1:24:15 SVM - Gesichtserkennung
  • 1:25:53 Erkennung von Verkehrszeichen
  • 1:27:34 Erkennung von Verkehrsflächen
  • 1:29:02 Wetterklassifikation
  • 1:29:54 Erkennung von Aktionen
  • 1:31:16 Pro und Kontra SVM
  • 1:32:03 Literatur

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:32:33

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

30.11.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 92671 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 898643 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5553 s
Dateiname DIVA-2017-712_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799876 bps
Video Codec h264

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