13: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 06.02.2018
Author
Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:31 Evolutionäre Algorithmen
- 0:02:19 Nomenklatur
- 0:04:37 Der Grundalgorithmus
- 0:05:58 Repräsentation - Kodierung der Individuen
- 0:10:06 Generierung von Nachkommen
- 0:12:02 Mutation
- 0:14:44 Rekombination
- 0:20:33 Selektion
- 0:22:45 Populationsmodelle (Mating)
- 0:24:27 Ein Beispiel: Maximumsuche
- 0:28:13 Populationsmitglieder (Iteration)
- 0:33:16 Selektionsmethoden
- 0:41:29 Beispiel: Travelling Salesman-Problem
- 0:55:05 Genetische Programmierung
- 0:59:59 Beispiel: Ameise (Berthold)
- 1:11:57 Küntsliche Ontogenese (Bongard)
Duration (hh:mm:ss)
01:21:45
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
07.02.2018
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934023 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4905 s |
| Filename | DIVA-2018-163_hd.mp4 |
| File Size | 572.708.823 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799928 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-13
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