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07: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 12.12.2017

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Autor

Rüdiger Dillmann

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

0:00:00 Starten
0:00:16 Konnektionistische Verfahren
0:02:54 Spiking Neural Networks
0:03:56 The Cerebellum
0:04:23 Approach - Functional Cerebellum model
0:05:57 Body Control Model
0:06:41 Approach - Control model
0:07:12 Network Characteristics
0:11:00 Typische Einsatzfelder künstlicher Neuronaler Netze
0:12:27 Einfache Realisierung: Perzeptron
0:20:29 Gradientenabstieg - Fehlerfunktion
0:23:53 Gradientenabstieg - Deltaregel
0:26:11 Perzeptron Kapazität
0:26:34 Kernel Methoden?
0:31:45 Multi Layer Neural Network
0:35:16 Aufbau der Neuronen
0:35:44 Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
0:36:36 Backpropagation Algorithmus
0:40:00 Gradientenabstieg - Allgemeine Deltaregel
0:41:21 Multi Layer Forward Neural Network
0:44:07 Radial Basis Function - Netz
0:48:59 Optimierungen RBF - Netz
0:50:23 Erweiterung des BackProp für RBF - Netzen
0:51:28 Fehlerflächen
0:54:25 RPROP
0:57:08 Topologieauswahl MLNN
0:58:27 Lernverhalten - Topologieauswahl
1:00:07 Verbesserung der Generalisierung
1:01:38 Konstruktive Lernverfahren für MLNN
1:02:30 Casade Correlation
1:04:33 Dynamic Decay Adjastment
1:05:15 DDA-Algorithmus Beispiel
1:06:37 Auswahl repräsentativer Trainingsbeispiele
1:08:14 Ansätze der Wissensrepräsentation
1:11:38 Verteilte vs. Lokale Wissensrepräsentation
1:12:21 Initialiesierung der Gewichte
1:12:47 Anpassen der Gewichte
1:13:28 Overfitting
1:14:14 Ältere Anwendungen von MLNN
1:14:28 Gesichtserkennung

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:16:08

Serie

Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

12.12.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung	1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis	16:9
Audiobitrate	86224 bps
Audio Kanäle	2
Audio Codec	aac
Audio Abtastrate	48000 Hz
Gesamtbitrate	893159 bps
Farbraum	yuv420p
Container	mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp	video/mp4
Dauer	4568 s
Dateiname	DIVA-2017-783_hd.mp4
Dateigröße	4.096 byte
Bildwiederholfrequenz	25
Videobitrate	800839 bps
Video Codec	h264

Embed-Code

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Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-13 von 13