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07: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 12.12.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:16 Konnektionistische Verfahren
- 0:02:54 Spiking Neural Networks
- 0:03:56 The Cerebellum
- 0:04:23 Approach - Functional Cerebellum model
- 0:05:57 Body Control Model
- 0:06:41 Approach - Control model
- 0:07:12 Network Characteristics
- 0:11:00 Typische Einsatzfelder künstlicher Neuronaler Netze
- 0:12:27 Einfache Realisierung: Perzeptron
- 0:20:29 Gradientenabstieg - Fehlerfunktion
- 0:23:53 Gradientenabstieg - Deltaregel
- 0:26:11 Perzeptron Kapazität
- 0:26:34 Kernel Methoden?
- 0:31:45 Multi Layer Neural Network
- 0:35:16 Aufbau der Neuronen
- 0:35:44 Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
- 0:36:36 Backpropagation Algorithmus
- 0:40:00 Gradientenabstieg - Allgemeine Deltaregel
- 0:41:21 Multi Layer Forward Neural Network
- 0:44:07 Radial Basis Function - Netz
- 0:48:59 Optimierungen RBF - Netz
- 0:50:23 Erweiterung des BackProp für RBF - Netzen
- 0:51:28 Fehlerflächen
- 0:54:25 RPROP
- 0:57:08 Topologieauswahl MLNN
- 0:58:27 Lernverhalten - Topologieauswahl
- 1:00:07 Verbesserung der Generalisierung
- 1:01:38 Konstruktive Lernverfahren für MLNN
- 1:02:30 Casade Correlation
- 1:04:33 Dynamic Decay Adjastment
- 1:05:15 DDA-Algorithmus Beispiel
- 1:06:37 Auswahl repräsentativer Trainingsbeispiele
- 1:08:14 Ansätze der Wissensrepräsentation
- 1:11:38 Verteilte vs. Lokale Wissensrepräsentation
- 1:12:21 Initialiesierung der Gewichte
- 1:12:47 Anpassen der Gewichte
- 1:13:28 Overfitting
- 1:14:14 Ältere Anwendungen von MLNN
- 1:14:28 Gesichtserkennung
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:16:08
Serie
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
12.12.2017
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 86224 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 893159 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4568 s |
| Dateiname | DIVA-2017-783_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800839 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-13
von 13
