02: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 07.11.2017
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Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:10 Überblick
- 0:00:48 Warum unüberwachtes Lernen?
- 0:02:50 Unüberwachtes Lernen- Grundidee
- 0:04:33 Unüberwachte Lernverfahren (Schwerpunkt Cluster)
- 0:05:56 K-means-Clustering (Lloyd, 1982)
- 0:07:27 K-means-Clustering Formel
- 0:08:35 K-means-Clustering Algorithmus
- 0:09:29 K-means-Clustering Beispiel (e)
- 0:11:10 K-means-Clustering Bewertung I
- 0:15:50 K-means-Clustering Bewertung II
- 0:16:35 Fuzzy-K-means-Clustering I
- 0:17:59 Fuzzy-K-means-Clustering II
- 0:19:05 Einordnung K-means-Clustering
- 0:23:47 Hierarchische Ballungsanalyse - Motivation
- 0:25:18 Hierarchische Ballungsanalyse I
- 0:26:04 Hierarchische Ballungsanalyse II
- 0:26:30 Agglomerative Hierarchische Clustering
- 0:29:01 AHC-Distanz: Nearest Neighbor
- 0:30:13 AHC-Distanz: Farthest Neighbor
- 0:32:13 Bewertung AHC
- 0:33:00 Einordnung AHC
- 0:33:20 Klassische Ballung vs. Begriffliche Ballung
- 0:34:42 Bildung von Begriffshierarchien
- 0:35:45 COBWEB- Grundprinzip I
- 0:36:39 COBWEB- Grundprinzip II
- 0:37:45 COBWEB- Grundprinzip III
- 0:40:01 Beispiel für Kategorienbaum I
- 0:40:31 Beispiel für Kategorienbaum II
- 0:43:09 Der COBWEB-Algorithmus I
- 0:44:16 Der COBWEB-Algorithmus II
- 0:46:26 Verwendete Operatoren I
- 0:47:00 Verwendete Operatoren II
- 0:47:37 COBWEB: Beispiel I
- 0:48:27 COBWEB: Beispiel II
- 0:50:39 COBWEB: Beispiel III
- 0:53:31 Einordnung COBWEB
- 0:53:45 Ausblick auf fortgeschrittene Erweiterungen (ML2)
- 0:55:57 Zusammenfassung
- 0:56:26 Literatur
Duration (hh:mm:ss)
00:57:35
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
08.11.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 125212 bps |
| Audio channels | 2 |
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| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 931084 bps |
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| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 3455 s |
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| Video Bitrate | 799776 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
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