04: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2018, 02.05.2018
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Start
- 0:00:57 Wiederholung
- 0:01:16 Warum maschinelles Sehen Lernen?
- 0:03:08 Warum Deep Learning?
- 0:05:00 Multidisziplinarität
- 0:07:49 Was ist die Bedeutung erkannter Objekte?
- 0:08:55 Warum ist maschinelles Sehen interessant?
- 0:14:07 Maschinensehen
- 0:17:05 Sensorische Erfassung: Szene
- 0:22:45 Sensorische Erfassung: Situation
- 0:28:33 Zustandsprädikation auf Basis von Beobachtungen
- 0:30:58 Visual Sensing Problems
- 0:31:57 Critical Path for Cognitive Vision
- 0:32:32 HDR: Image Capturing
- 0:33:43 Visual Feature Extraction
- 0:34:53 Disparitäten in Stereobildern
- 0:35:35 Bewegungsanalyse
- 0:36:40 Principle: Programming by Demonstration
- 0:40:31 Segmentierung
- 0:40:34 Problemstellung
- 0:42:22 Objektsegmentierung
- 0:43:38 Segmentierung: Schwellwertfilterung
- 0:44:28 Schwellwertoperationen
- 0:44:59 Multilevel Otsu Verfahren
- 0:47:40 Segmentierung: Farbe
- 0:52:29 Morphologische Operatoren
- 0:55:31 Erosion
- 0:56:45 Opening und Closing
- 0:56:58 Opening
- 0:57:20 Closing
- 0:57:43 Segmentierung: Bewegung
- 1:00:13 Segmentierung: Region Growing
- 1:01:40 Segmentierung: Beispielanwendungen
- 1:05:52 Segmentierung: Kanten
- 1:07:16 Segmentierung: Pixel- Kanten
- 1:09:07 Hough-Transormation
- 1:12:32 Segmentierung: Punktmerkmale
- 1:19:29 Einfache Deskriptoren
- 1:20:11 Kombinierte Ansätze
Duration (hh:mm:ss)
01:21:21
Series
Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2018
Published on
03.05.2018
Subject area
License
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| Aspect ratio | 16:9 |
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| Video Bitrate | 800063 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2018
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of 21
