11: Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18, 23.01.2018
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:19 Induktives Lernen
- 0:09:06 Was ist Induktion?
- 0:10:02 Induktion vs. Deduktion
- 0:11:12 Induktive Lernverfahren
- 0:12:55 Beispiel: Definition: Konzept
- 0:14:41 Lernen von Konzepten
- 0:15:43 Konzeptlernen zum Nachdenken
- 0:17:08 Konzeptlernen: Beispiel 1
- 0:18:53 Konzeptlernen: Beispiel 2
- 0:19:39 Kozeptlerrnen: Beispiel 3
- 0:20:57 Konsistenz und Vollständigkeit im Hypothesenraum
- 0:21:27 Konsistenz und Vollständigkeit im Hypothesenraum: Beispiel
- 0:24:08 Lernen als Suche im Hypothesenraum
- 0:29:55 Specific to General Suche
- 0:33:26 Definition: Visionsraum
- 0:34:00 Version Space / Candidate Elimination Algorithmus
- 0:36:55 Version Space: Veranschaulichung
- 0:37:27 Version Space Beispiele
- 0:38:04 Einordnung
- 0:41:51 Einschränkung des Hypothesenraums
- 0:44:21 Vorzugskriterien
- 0:48:05 Zusammenfassung
- 0:49:58 Instanzbasiertes Lernen
- 0:58:50 Lazy learning vs. Eager learning
- 1:05:14 Beurteilung
- 1:07:08 Beispiele
- 1:10:23 k-Nearest Neighbor
Duration (hh:mm:ss)
01:17:24
Series
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
25.01.2018
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 936536 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4644 s |
| Filename | DIVA-2018-87_hd.mp4 |
| File Size | 543.693.650 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 802437 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-13
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