14: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019, 26.06.2019
Author
Rüdiger Dillmann, Alexander Waibel, Sebastian Stüker, Pascal Meißner
Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:41 Filteroperationen
- 0:03:22 Mittelwertfilter
- 0:04:36 Gauss Filter
- 0:06:05 Kantendetektion
- 0:12:14 Bildverarbeitung 3
- 0:12:19 Warum maschinelles Sehen lernen?
- 0:15:42 Warum Deep Learning
- 0:17:36 Multidisziplinarität
- 0:19:09 Was ist die Bedeutung erkannter Objekte?
- 0:20:36 Warum ist maschinelles Sehen interessant?
- 0:22:52 Maschinensehen
- 0:25:35 Sensorische Erfassung
- 0:30:16 Zustandsprädiktion
- 0:31:35 Visual Sensing Problems
- 0:33:25 Critical Path for Cognitive Vision
- 0:35:01 HDR Image Capturing
- 0:36:43 Visual Feature Extraction
- 0:38:54 Bewegungsanalyse
- 0:46:17 Frequenzanalyse und Segmentierung
- 0:51:37 Problemstellung
- 0:59:07 Schwellwertfilterung
- 1:00:27 Multilevel Otsu Verfahren
- 1:01:38 Segmentierung Farbe
- 1:05:12 Morphologische Operatoren
- 1:07:43 Erosion
- 1:10:59 Segmentierung
- 1:18:00 Pixel zu Kanten
- 1:20:07 Hough Transformation
Duration (hh:mm:ss)
01:21:17
Series
Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019
Published on
27.06.2019
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934000 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4877 s |
| Filename | DIVA-2019-585_hd.mp4 |
| File Size | 569.395.273 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799900 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019
Episodes 1-21
of 21
