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14: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019, 26.06.2019

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Rüdiger Dillmann, Alexander Waibel, Sebastian Stüker, Pascal Meißner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

14 |
0:00:00 Starten
0:00:41 Filteroperationen
0:03:22 Mittelwertfilter
0:04:36 Gauss Filter
0:06:05 Kantendetektion
0:12:14 Bildverarbeitung 3
0:12:19 Warum maschinelles Sehen lernen?
0:15:42 Warum Deep Learning
0:17:36 Multidisziplinarität
0:19:09 Was ist die Bedeutung erkannter Objekte?
0:20:36 Warum ist maschinelles Sehen interessant?
0:22:52 Maschinensehen
0:25:35 Sensorische Erfassung
0:30:16 Zustandsprädiktion
0:31:35 Visual Sensing Problems
0:33:25 Critical Path for Cognitive Vision
0:35:01 HDR Image Capturing
0:36:43 Visual Feature Extraction
0:38:54 Bewegungsanalyse
0:46:17 Frequenzanalyse und Segmentierung
0:51:37 Problemstellung
0:59:07 Schwellwertfilterung
1:00:27 Multilevel Otsu Verfahren
1:01:38 Segmentierung Farbe
1:05:12 Morphologische Operatoren
1:07:43 Erosion
1:10:59 Segmentierung
1:18:00 Pixel zu Kanten
1:20:07 Hough Transformation

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:21:17

Serie

Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

27.06.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934000 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4877 s
Dateiname DIVA-2019-585_hd.mp4
Dateigröße 569.395.273 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799900 kbps
Video Codec h264

Embed-Code