14: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019, 26.06.2019
Autor
Rüdiger Dillmann, Alexander Waibel, Sebastian Stüker, Pascal Meißner
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
14 |
0:00:00 Starten
0:00:41 Filteroperationen
0:03:22 Mittelwertfilter
0:04:36 Gauss Filter
0:06:05 Kantendetektion
0:12:14 Bildverarbeitung 3
0:12:19 Warum maschinelles Sehen lernen?
0:15:42 Warum Deep Learning
0:17:36 Multidisziplinarität
0:19:09 Was ist die Bedeutung erkannter Objekte?
0:20:36 Warum ist maschinelles Sehen interessant?
0:22:52 Maschinensehen
0:25:35 Sensorische Erfassung
0:30:16 Zustandsprädiktion
0:31:35 Visual Sensing Problems
0:33:25 Critical Path for Cognitive Vision
0:35:01 HDR Image Capturing
0:36:43 Visual Feature Extraction
0:38:54 Bewegungsanalyse
0:46:17 Frequenzanalyse und Segmentierung
0:51:37 Problemstellung
0:59:07 Schwellwertfilterung
1:00:27 Multilevel Otsu Verfahren
1:01:38 Segmentierung Farbe
1:05:12 Morphologische Operatoren
1:07:43 Erosion
1:10:59 Segmentierung
1:18:00 Pixel zu Kanten
1:20:07 Hough Transformation
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:21:17
Serie
Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019
Publiziert am
27.06.2019
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128000 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 934000 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4877 s |
Dateiname | DIVA-2019-585_hd.mp4 |
Dateigröße | 569.395.273 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799900 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code