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14: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019, 26.06.2019

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Autor

Rüdiger Dillmann, Alexander Waibel, Sebastian Stüker, Pascal Meißner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:41 Filteroperationen
  • 0:03:22 Mittelwertfilter
  • 0:04:36 Gauss Filter
  • 0:06:05 Kantendetektion
  • 0:12:14 Bildverarbeitung 3
  • 0:12:19 Warum maschinelles Sehen lernen?
  • 0:15:42 Warum Deep Learning
  • 0:17:36 Multidisziplinarität
  • 0:19:09 Was ist die Bedeutung erkannter Objekte?
  • 0:20:36 Warum ist maschinelles Sehen interessant?
  • 0:22:52 Maschinensehen
  • 0:25:35 Sensorische Erfassung
  • 0:30:16 Zustandsprädiktion
  • 0:31:35 Visual Sensing Problems
  • 0:33:25 Critical Path for Cognitive Vision
  • 0:35:01 HDR Image Capturing
  • 0:36:43 Visual Feature Extraction
  • 0:38:54 Bewegungsanalyse
  • 0:46:17 Frequenzanalyse und Segmentierung
  • 0:51:37 Problemstellung
  • 0:59:07 Schwellwertfilterung
  • 1:00:27 Multilevel Otsu Verfahren
  • 1:01:38 Segmentierung Farbe
  • 1:05:12 Morphologische Operatoren
  • 1:07:43 Erosion
  • 1:10:59 Segmentierung
  • 1:18:00 Pixel zu Kanten
  • 1:20:07 Hough Transformation

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:21:17

Serie

Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

27.06.2019

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934000 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4877 s
Dateiname DIVA-2019-585_hd.mp4
Dateigröße 569.395.273 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799900 bps
Video Codec h264

Embed-Code