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01: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 20.04.2018

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Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Start
  • 0:08:03 Allgemeine Informationen
  • 0:13:37 Ziel ist Maschinelle Intelligenz
  • 0:18:53 Intelligenz: Was ist das? Definitionen
  • 0:20:17 Was ist Lernen?
  • 0:23:53 Kriterien für die Einordnung von Grundverfahren
  • 0:25:17 ML heute: Beispiele und Herausforderungen
  • 0:42:04 Übersicht über die Vorlesung
  • 0:46:08 Grundparadigmen
  • 0:50:24 Grundannahemen
  • 0:54:54 Wie könnte SSL realisisert werden?
  • 0:57:28 Induktiv vs. Transduktiv
  • 1:00:42 Selbst-Lernen (Self-Training)
  • 1:03:13 Beispiel
  • 1:07:35 Selbst-Lernen Diskussion
  • 1:11:04 Mit-Lernen (Co-Training)
  • 1:14:19 Co-Training Beispiel
  • 1:20:50 Anwedungsbeispiel (Schiele 2008)

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:25:09

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018

Publiziert am

24.04.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934018 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5109 s
Dateiname DIVA-2018-232_hd.mp4
Dateigröße 596.526.988 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799923 bps
Video Codec h264

Embed-Code