01: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 20.04.2018
Author
Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Start
- 0:08:03 Allgemeine Informationen
- 0:13:37 Ziel ist Maschinelle Intelligenz
- 0:18:53 Intelligenz: Was ist das? Definitionen
- 0:20:17 Was ist Lernen?
- 0:23:53 Kriterien für die Einordnung von Grundverfahren
- 0:25:17 ML heute: Beispiele und Herausforderungen
- 0:42:04 Übersicht über die Vorlesung
- 0:46:08 Grundparadigmen
- 0:50:24 Grundannahemen
- 0:54:54 Wie könnte SSL realisisert werden?
- 0:57:28 Induktiv vs. Transduktiv
- 1:00:42 Selbst-Lernen (Self-Training)
- 1:03:13 Beispiel
- 1:07:35 Selbst-Lernen Diskussion
- 1:11:04 Mit-Lernen (Co-Training)
- 1:14:19 Co-Training Beispiel
- 1:20:50 Anwedungsbeispiel (Schiele 2008)
Duration (hh:mm:ss)
01:25:09
Series
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Published on
24.04.2018
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934018 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5109 s |
| Filename | DIVA-2018-232_hd.mp4 |
| File Size | 596.526.988 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799923 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Episodes 1-11
of 11
