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01: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 20.04.2018

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

01 |
0:00:00 Start
0:08:03 Allgemeine Informationen
0:13:37 Ziel ist Maschinelle Intelligenz
0:18:53 Intelligenz: Was ist das? Definitionen
0:20:17 Was ist Lernen?
0:23:53 Kriterien für die Einordnung von Grundverfahren
0:25:17 ML heute: Beispiele und Herausforderungen
0:42:04 Übersicht über die Vorlesung
0:46:08 Grundparadigmen
0:50:24 Grundannahemen
0:54:54 Wie könnte SSL realisisert werden?
0:57:28 Induktiv vs. Transduktiv
1:00:42 Selbst-Lernen (Self-Training)
1:03:13 Beispiel
1:07:35 Selbst-Lernen Diskussion
1:11:04 Mit-Lernen (Co-Training)
1:14:19 Co-Training Beispiel
1:20:50 Anwedungsbeispiel (Schiele 2008)

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:25:09

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018

Publiziert am

24.04.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934018 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5109 s
Dateiname DIVA-2018-232_hd.mp4
Dateigröße 596.526.988 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799923 kbps
Video Codec h264

Embed-Code