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09: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 06.07.2018

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Camilo Vasquez Tieck

Herausgeber

webcast.kit.edu

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

09 |
0:00:00 Start
0:00:40 Motivation – SPAUN, the most complex artificial brain
0:04:19 Let's recap – Neurons anatomy
0:08:18 Modelling Neurons
0:13:32 Coding of information
0:17:13 Is backprop iologically plausible?
0:19:49 Synaptic plasticity as learning
0:27:33 Formalization of rate-based plasticity rules
0:30:26 Other neuromodulators
0:36:19 Supervised learning with STDP – Associative learning
0:42:33 Spiking networks as kernel methods
0:45:53 Liquid State Machines
0:49:17 Non linear function approximation I
0:53:06 Neuromorphic chips – spiking network
0:57:43 Neuromorphic sensors – Silicon retina (DVS)
1:02:21 Short-term visual prediction of address events
1:06:30 End-to-end robot control - Braitenberg vehicles
1:13:36 Braitenberg on the road

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:19:59

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018

Publiziert am

11.07.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934222 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4799 s
Dateiname DIVA-2018-535_hd.mp4
Dateigröße 560.441.872 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800124 kbps
Video Codec h264

Embed-Code