
03: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 04.05.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
03 |
0:00:00 Start
0:01:09 Vergleich Passiv-SSL-Aktiv
0:02:44 Version Space (konsistenter Hypothesenraum)? Wdh?!
0:05:19 Gedankenexperiment – Version Space
0:08:58 Query – by – Committee QBC
0:13:03 Ausreißproblem
0:14:56 Version Space für SVM
0:18:29 Aktives Lernen mit SVM – Version Space
0:24:36 Aktive SVM Diskussion
0:25:33 Aktives Lernen Verkehrszeichenerkennung
0:31:51 Why is it still challenging and what to do?
0:33:46 One possible approach: Active Learning
0:37:02 Power of Probabilistic Graphical Models
0:38:45 Future: Combining Directed End-to-End-Learning with Particle Swarm Optimization Planner
0:40:26 Mustererkennung in strukturierten Daten
0:43:53 Lernen von statischen Modellen
0:45:06 Bayes'sche Netze
0:47:18 BN Semantik
0:48:53 Interferenz
0:51:49 Objektorientierte Probabilistische Relationelle Modelle
0:53:32 Definition: Relationales Schema
0:56:16 Relationales Skelett: Instanziierung
1:00:52 Semantik von PRM mit Attributunsicherheit (AU)
1:03:22 MLE Parameterschätzung (diskret)
1:05:52 Strukturbestimmung
1:08:26 Attribut-Abhängigkeit
1:11:59 Suche im Modellraum
1:17:07 Beispiel 1 -Einfache ""Genetik"" Domäne
1:18:29 Korrektes PRM
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:23:40
Serie
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Publiziert am
07.05.2018
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128000 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 934125 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 5020 s |
Dateiname | DIVA-2018-304_hd.mp4 |
Dateigröße | 586.197.554 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 800026 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code