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03: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 04.05.2018

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

webcast.kit.edu

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

0:00:00 Start
0:01:09 Vergleich Passiv-SSL-Aktiv
0:02:44 Version Space (konsistenter Hypothesenraum)? Wdh?!
0:05:19 Gedankenexperiment – Version Space
0:08:58 Query – by – Committee QBC
0:13:03 Ausreißproblem
0:14:56 Version Space für SVM
0:18:29 Aktives Lernen mit SVM – Version Space
0:24:36 Aktive SVM Diskussion
0:25:33 Aktives Lernen Verkehrszeichenerkennung
0:31:51 Why is it still challenging and what to do?
0:33:46 One possible approach: Active Learning
0:37:02 Power of Probabilistic Graphical Models
0:38:45 Future: Combining Directed End-to-End-Learning with Particle Swarm Optimization Planner
0:40:26 Mustererkennung in strukturierten Daten
0:43:53 Lernen von statischen Modellen
0:45:06 Bayes'sche Netze
0:47:18 BN Semantik
0:48:53 Interferenz
0:51:49 Objektorientierte Probabilistische Relationelle Modelle
0:53:32 Definition: Relationales Schema
0:56:16 Relationales Skelett: Instanziierung
1:00:52 Semantik von PRM mit Attributunsicherheit (AU)
1:03:22 MLE Parameterschätzung (diskret)
1:05:52 Strukturbestimmung
1:08:26 Attribut-Abhängigkeit
1:11:59 Suche im Modellraum
1:17:07 Beispiel 1 -Einfache ""Genetik"" Domäne
1:18:29 Korrektes PRM

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:23:40

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018

Publiziert am

07.05.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung	1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis	16:9
Audiobitrate	128000 bps
Audio Kanäle	2
Audio Codec	aac
Audio Abtastrate	48000 Hz
Gesamtbitrate	934125 bps
Farbraum	yuv420p
Container	mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp	video/mp4
Dauer	5020 s
Dateiname	DIVA-2018-304_hd.mp4
Dateigröße	586.197.554 byte
Bildwiederholfrequenz	25
Videobitrate	800026 bps
Video Codec	h264

Embed-Code

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Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018 Folgen 1-11 von 11