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11: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 20.07.2018

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Autor

Johann Marius Zöllner

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

11 |
0:00:00 Start
0:01:44 Markov Netz - Verbundwahrscheinlichkeit
0:02:36 Beispiel: Friends ] Smokers, Hintergrund
0:07:04 Vergleich zu Prädikatenlogik erster Ordnung
0:11:17 Generatives Lernen von Gewichten
0:17:39 Struktur Lernen - Idee
0:23:47 Anwendung: Informationsgewinnung
0:24:50 Problemstellung: Segmentierung
0:26:58 Typen und Prädikate
0:30:49 Formeln
0:34:10 Ergebnisse: Segmentierung auf Cora Datensatz
0:36:18 MLNs zur Erkennung von Baustellen
0:41:06 Relevanzbestimmung für Ampeln
0:42:52 Umfelderkennung: Sichtbare Ampeln
0:47:06 Markov Logik Netz

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:49:05

Serie

Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018

Publiziert am

20.07.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 934158 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 2945 s
Dateiname DIVA-2018-591_hd.mp4
Dateigröße 343.931.132 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800064 kbps
Video Codec h264

Embed-Code