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11: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 20.07.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Start
- 0:01:44 Markov Netz - Verbundwahrscheinlichkeit
- 0:02:36 Beispiel: Friends ] Smokers, Hintergrund
- 0:07:04 Vergleich zu Prädikatenlogik erster Ordnung
- 0:11:17 Generatives Lernen von Gewichten
- 0:17:39 Struktur Lernen - Idee
- 0:23:47 Anwendung: Informationsgewinnung
- 0:24:50 Problemstellung: Segmentierung
- 0:26:58 Typen und Prädikate
- 0:30:49 Formeln
- 0:34:10 Ergebnisse: Segmentierung auf Cora Datensatz
- 0:36:18 MLNs zur Erkennung von Baustellen
- 0:41:06 Relevanzbestimmung für Ampeln
- 0:42:52 Umfelderkennung: Sichtbare Ampeln
- 0:47:06 Markov Logik Netz
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:49:05
Serie
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Publiziert am
20.07.2018
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 934158 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 2945 s |
| Dateiname | DIVA-2018-591_hd.mp4 |
| Dateigröße | 343.931.132 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800064 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Folgen 1-11
von 11
