05: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 25.05.2018
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Start
- 0:00:37 Übersicht über die Vorlesung
- 0:02:24 Restricted Boltzmann Maschine
- 0:03:45 Boltzmann Maschinen
- 0:04:05 Schneller Lernalgorithmus für RBM
- 0:05:26 Übergang vom RBM zum Tiefen Netz
- 0:07:45 Fine-tuning der Lernens: constrastive ""wake-sleep"" Algorithmus
- 0:12:09 Funktionsweise Kaskadiertes RBM - Generativ
- 0:13:41 Beispiel: Ziffernerkennung
- 0:17:21 Generierte Samples
- 0:18:17 Erweiterung: Entscheidungsmodelle Backpropagation? Wie?
- 0:19:47 Fine-Tuning für Diskrimination
- 0:21:56 Warum funktioniert backpropagation besser nach gready pre-training?
- 0:26:23 Validierungsbeispiel: Fehler auf dem MNIST Testdatensatz
- 0:27:31 Fazit (so weit)
- 0:28:36 Deep Autoencoders
- 0:32:25 Vergleich: Komprimieren von Bildern auf 30 Dimensionen
- 0:33:12 Anwendung: Ähnliche Dokumente
- 0:34:48 Komprimieren
- 0:37:13 Repräsentation der Zeit
- 0:39:21 Möglichkeit: Zeitfenster-Technik
- 0:40:18 Frühe Anwendung: Lauron mit NN
- 0:41:52 TDNN - Time Delay Neural Networks
- 0:43:06 Deep Learning - Zeitreihenmodelle
- 0:43:29 Conditional RBM Modell
- 0:45:59 Anwendung: Lernen aus motion capture data
- 0:50:40 Ähnlich: Prädikation von Bewegungen
- 0:55:11 Convolutional Neural Networks
- 0:56:58 Inhaltsübersicht
- 0:57:37 Hubel & Wiesel
- 1:01:44 Bildverarbeitung bei Säugetiere
- 1:02:55 erste künstliche Ansätze
- 1:05:11 Faltung
- 1:07:20 Faltung praktisch im Beispiel
- 1:08:58 Faltung anschaulich
- 1:11:03 Von KNN zu CNN
Duration (hh:mm:ss)
01:12:19
Series
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Published on
25.05.2018
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934129 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4339 s |
| Filename | DIVA-2018-373_hd.mp4 |
| File Size | 506.701.994 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 800029 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
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