03: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 04.05.2018
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Start
- 0:01:09 Vergleich Passiv-SSL-Aktiv
- 0:02:44 Version Space (konsistenter Hypothesenraum)? Wdh?!
- 0:05:19 Gedankenexperiment – Version Space
- 0:08:58 Query – by – Committee QBC
- 0:13:03 Ausreißproblem
- 0:14:56 Version Space für SVM
- 0:18:29 Aktives Lernen mit SVM – Version Space
- 0:24:36 Aktive SVM Diskussion
- 0:25:33 Aktives Lernen Verkehrszeichenerkennung
- 0:31:51 Why is it still challenging and what to do?
- 0:33:46 One possible approach: Active Learning
- 0:37:02 Power of Probabilistic Graphical Models
- 0:38:45 Future: Combining Directed End-to-End-Learning with Particle Swarm Optimization Planner
- 0:40:26 Mustererkennung in strukturierten Daten
- 0:43:53 Lernen von statischen Modellen
- 0:45:06 Bayes'sche Netze
- 0:47:18 BN Semantik
- 0:48:53 Interferenz
- 0:51:49 Objektorientierte Probabilistische Relationelle Modelle
- 0:53:32 Definition: Relationales Schema
- 0:56:16 Relationales Skelett: Instanziierung
- 1:00:52 Semantik von PRM mit Attributunsicherheit (AU)
- 1:03:22 MLE Parameterschätzung (diskret)
- 1:05:52 Strukturbestimmung
- 1:08:26 Attribut-Abhängigkeit
- 1:11:59 Suche im Modellraum
- 1:17:07 Beispiel 1 -Einfache ""Genetik"" Domäne
- 1:18:29 Korrektes PRM
Duration (hh:mm:ss)
01:23:40
Series
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
Published on
07.05.2018
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 128000 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 934125 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5020 s |
| Filename | DIVA-2018-304_hd.mp4 |
| File Size | 586.197.554 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 800026 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed Code
Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018
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