Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 11.11.2015, Vorlesung 08
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
08: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:00:24 Wiederholung: Laplace Transformation, Kurzzeitspektralanalyse
0:06:06 Quelle Filter Modell der Sprache
0:07:40 Helmholtzresonator
0:12:25 Vokaldreieck
0:18:34 Lineare Vorhersage (LPC)
0:26:46 Interpretation der LPC Koeffizienten
0:29:04 All-Pole Modell
0:30:16 LPC Beispiel
0:35:33 Cesptrum
0:51:39 Diskrete Cosinustransformation
0:59:11 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
1:00:02 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum (Mel-Filterbank)
1:00:41 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum
1:01:29 Cepstral-Koeffizienten
1:03:19 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum
1:03:44 Vergleich Verschiedener Spektren
1:04:21 Typische Vorverarbeitung
1:13:00 Dynamische Merkmale
1:14:10 Autokorrelation
1:21:18 Nulldurchgangsrate
1:23:15 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:23:50
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
17.11.2015
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 107407 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 913306 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 5030 s |
Dateiname | DIVA-2015-776_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799805 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code