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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 14.12.2015, Vorlesung 13

Autor

Sebastian Stüker

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

13: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:00:10 EM-Algorithmus für HMMs
0:48:30 EM-Algorithmus
0:49:35 EM - Expectation Schritt
0:50:10 EM-Maximization Schritt
0:51:09 EM für Mixtur-Gewichte
1:01:27 EM für Gaußmixturen
1:10:07 EM für HMMs
1:13:12 EM für HMMs - Anfangswahrscheinlichkeiten
1:14:26 EM für HMMs - Übergangswahrscheinlichkeiten
1:15:54 EM Algorithmus - diskrete Emissionswahrscheinlichkeiten
1:17:08 EM Algorithmus - Emisssionswahrscheinlichkeiten GMM
1:21:13 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
1:24:31 HMMs in ASR

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:25:48

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016

Publiziert am

22.12.2015

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 109533 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 915417 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5148 s
Dateiname DIVA-2015-985_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799789 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016 Folgen 1-22 von 22