Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 14.12.2015, Vorlesung 13
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:10 EM-Algorithmus für HMMs
- 0:48:30 EM-Algorithmus
- 0:49:35 EM - Expectation Schritt
- 0:50:10 EM-Maximization Schritt
- 0:51:09 EM für Mixtur-Gewichte
- 1:01:27 EM für Gaußmixturen
- 1:10:07 EM für HMMs
- 1:13:12 EM für HMMs - Anfangswahrscheinlichkeiten
- 1:14:26 EM für HMMs - Übergangswahrscheinlichkeiten
- 1:15:54 EM Algorithmus - diskrete Emissionswahrscheinlichkeiten
- 1:17:08 EM Algorithmus - Emisssionswahrscheinlichkeiten GMM
- 1:21:13 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
- 1:24:31 HMMs in ASR
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:25:48
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
22.12.2015
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 109533 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 915417 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 5148 s |
Dateiname | DIVA-2015-985_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799789 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folgen 1-22
von 22