FAQ
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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 14.12.2015, Vorlesung 13
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:10 EM-Algorithmus für HMMs
- 0:48:30 EM-Algorithmus
- 0:49:35 EM - Expectation Schritt
- 0:50:10 EM-Maximization Schritt
- 0:51:09 EM für Mixtur-Gewichte
- 1:01:27 EM für Gaußmixturen
- 1:10:07 EM für HMMs
- 1:13:12 EM für HMMs - Anfangswahrscheinlichkeiten
- 1:14:26 EM für HMMs - Übergangswahrscheinlichkeiten
- 1:15:54 EM Algorithmus - diskrete Emissionswahrscheinlichkeiten
- 1:17:08 EM Algorithmus - Emisssionswahrscheinlichkeiten GMM
- 1:21:13 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
- 1:24:31 HMMs in ASR
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:25:48
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
22.12.2015
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 109533 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 915417 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5148 s |
| Dateiname | DIVA-2015-985_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799789 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folgen 1-22
von 22
