Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 23.11.2015, Vorlesung 09
Author
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:01:03 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- 0:04:55 Lineare Diskriminanzanalyse
- 0:06:42 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- 0:09:29 Bottleneck Features
- 0:11:29 Klassifikation
- 0:14:49 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze
- 0:17:07 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
- 0:18:09 Classification and Regression Trees
- 0:22:26 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
- 0:24:08 Unüberwachtes Lernen
- 0:26:09 Überwachtes Lernen
- 0:27:48 Parametrisches vs. Nicht-Parametrische Klassifikation
- 0:28:56 Bayes Klassifikator
- 0:32:02 Minimum Fehler Regel
- 0:33:42 Parzen Fenster
- 0:36:53 Spracherkennung mit Musterklassifikation
- 0:39:04 Vergleich ganzer Äußerungen
- 0:46:01 Time Warping
- 0:47:28 Erinnerung: Minimale Editierdistanz
- 0:50:19 Finden der minimalen Editierdistanz: DP Matrix
- 0:52:20 Dynamic Time Warping (DTW)
- 0:59:54 Strahlsuche
- 1:02:12 Mögliche Distanzen von Vektoren
- 1:03:01 Einordnung des DTW
Duration (hh:mm:ss)
01:03:55
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Published on
24.11.2015
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 107537 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 913495 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 3835 s |
| Filename | DIVA-2015-842_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799867 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
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