
Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 23.11.2015, Vorlesung 09
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
09: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:01:03 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
0:04:55 Lineare Diskriminanzanalyse
0:06:42 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
0:09:29 Bottleneck Features
0:11:29 Klassifikation
0:14:49 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze
0:17:07 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
0:18:09 Classification and Regression Trees
0:22:26 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
0:24:08 Unüberwachtes Lernen
0:26:09 Überwachtes Lernen
0:27:48 Parametrisches vs. Nicht-Parametrische Klassifikation
0:28:56 Bayes Klassifikator
0:32:02 Minimum Fehler Regel
0:33:42 Parzen Fenster
0:36:53 Spracherkennung mit Musterklassifikation
0:39:04 Vergleich ganzer Äußerungen
0:46:01 Time Warping
0:47:28 Erinnerung: Minimale Editierdistanz
0:50:19 Finden der minimalen Editierdistanz: DP Matrix
0:52:20 Dynamic Time Warping (DTW)
0:59:54 Strahlsuche
1:02:12 Mögliche Distanzen von Vektoren
1:03:01 Einordnung des DTW
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:03:55
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
24.11.2015
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 107537 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 913495 kbps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 3835 s |
Dateiname | DIVA-2015-842_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799867 kbps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code