Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 08.02.2016, Vorlesung 22
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:43 Adaption
- 0:08:52 Motivation
- 0:13:40 Adaption des Akustischen Modells
- 0:16:21 Mögliche Variationen
- 0:18:24 Adaption als Transformation
- 0:22:51 Arten der Adaption
- 0:27:13 Batch vs. Inkrementell
- 0:31:17 Überwachte und Unüberwachte Adaption
- 0:32:18 Training vs. Normalisierung
- 0:33:07 Merkmals vs. Modelladaption
- 0:36:23 Anwendung der Transformation
- 0:37:27 Optimierungskriterien zur Schätzung
- 0:39:40 Adaptionsmethoden
- 0:42:43 Vokaltraktlängen-normalisierung (VTLN)
- 0:52:39 VTLN: Experimente
- 0:58:53 Inkrementelle Adaption
- 1:05:06 Verschiedenes zu VTLN
- 1:08:48 MAP Adaption
- 1:14:37 Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)
- 1:17:54 Finden von Klassen
- 1:20:11 Label Boosting mit MLLR
- 1:21:48 Welche Adaption unter welchen Bedingungen
- 1:23:14 fMLLR
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:25:36
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
08.02.2016
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 110679 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 916602 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5136 s |
| Dateiname | DIVA-2016-162_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799828 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folgen 1-22
von 22
