Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 13.01.2016, Vorlesung 16

Autor

Sebastian Stüker

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

16: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:00:14 Erinnerung: Fundamentalformel
0:02:17 Stochastische Sprachmodelle
0:03:54 Äquivalenzklassen
0:04:36 Schätzen von N-Gramm Wahrscheinlichkeiten
0:05:32 Beispiel
0:07:05 Bigramme und Trigramme
0:10:07 Das Bag-of-Words Experiment
0:10:56 Glättung von Sprachmodellparametern
0:15:07 Discounting
0:17:51 Interpolation (Lineare Glättung)
0:23:53 HMM für Interpolationsgewichte
0:30:03 Schätzung der Gewichte
0:42:03 Deleted Interpolation basierend auf den ""Conditional Counts""
0:46:22 Praktische Aspekte
0:49:46 Schätzen von y
0:52:34 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
0:55:17 Weitere Notationen
0:59:17 Schätzung von qj und α
1:04:24 M bestimmen
1:08:06 Good-Turing Discounting
1:10:13 Back-Off Sprachmodelle
1:13:06 Back-Off LM
1:16:53 Katz Backoff

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:20:49

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016

Publiziert am

14.01.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz