Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 11.01.2016, Vorlesung 15

Autor

Sebastian Stüker

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

15: Vorlesung |
0:00:00 Starten
0:05:06 Fehler durch falsche Aussprachen
0:08:07 Generierung von Aussprachewörterbüchern
0:11:32 Verwendung von existierenden Wörterbüchern
0:18:46 Lernen von Ausspracheregeln
0:28:21 Inkrementelles Lernen
0:30:07 Aussprachevarianten
0:33:21 Finden von Aussprachevarianten
0:35:28 Probleme mit Aussprachevarianten
0:39:45 Typische Aussprachevarianten
0:40:16 Regeln für Aussprachevarianten im Deutschen
0:41:31 Datengetriebenes finden von Aussprachevarianten
0:42:51 Finden von Aussprachevarianten mit dem Silbenmodell
0:44:04 Flexibles Trainingsalignment
0:45:45 Aussprachen bestimmen für unüberwachtes Lernen
0:47:27 Emotionserkennung mit Hilfe von Aussprachevarianten
0:49:22 Aussprachewörterbuch Entwicklung (nach Adda-Decker und Lamel)
0:51:23 Multiworte
0:53:56 Single Pronunciation Dictionaries
0:56:00 Erweiterter Clusterbaum
0:56:06 Ergebnisse
1:01:07 Literaturempfehlung
1:01:51 Sprachmodellierung
1:02:04 Erinnerung: Fundamentalformel
1:02:34 Deterministische vs. Stochastische Sprachmodelle
1:04:57 Wörterratespiel
1:08:46 Wozu dient das Sprachmodell
1:11:12 Stochastische Sprachmodelle
1:16:40 Äquivalenzklassen
1:19:00 Schätzen von N-Gramm W`keiten
1:19:53 Beispiel

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:22:54

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016

Publiziert am

14.01.2016

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz