Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 18.01.2016, Vorlesung 17
Author
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:13 Kurze Wiederholung der letzten Vorlesung
- 0:04:16 Kneser-Ney Backoff
- 0:08:07 Schätzung von Beta - Margnialisierung
- 0:16:51 Leaving-One-Out Beta Schätzung
- 0:19:04 Ergebnisse von Kneser-Ney
- 0:20:27 Qualität von Sprachmodellen
- 0:23:21 Entropie einer Wortquelle
- 0:26:29 Perplexität von Sprachmodellen
- 0:35:16 Perplexität und Akustik
- 0:38:02 Klassenbasierte Sprachmodelle
- 0:44:08 Aussprachevarianten
- 0:45:58 Multiworte
- 0:47:59 Besondere Arten von Sprachmodellen
- 0:48:44 Interpolierte Sprachmodelle
- 0:53:56 Cache Sprachmodelle
- 0:57:49 Trigger Sprachmodelle
- 1:00:06 Mehrschichtige Sprachmodelle
- 1:01:56 Verzahnte Sprachmodelle
- 1:04:26 Morphembasierte Sprachmodelle
- 1:10:31 Entscheidungsbäume
- 1:12:02 HMMs für Modellierung
- 1:13:57 Probleme mit Spontaner Sprache
- 1:18:11 Probleme mit unbekannten Wörtern
- 1:20:34 Besonderheiten verschiedener Sprachen
Duration (hh:mm:ss)
01:23:48
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Published on
19.01.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
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| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
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| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5028 s |
| Filename | DIVA-2016-92_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799796 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
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