Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 18.01.2016, Vorlesung 17
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:13 Kurze Wiederholung der letzten Vorlesung
- 0:04:16 Kneser-Ney Backoff
- 0:08:07 Schätzung von Beta - Margnialisierung
- 0:16:51 Leaving-One-Out Beta Schätzung
- 0:19:04 Ergebnisse von Kneser-Ney
- 0:20:27 Qualität von Sprachmodellen
- 0:23:21 Entropie einer Wortquelle
- 0:26:29 Perplexität von Sprachmodellen
- 0:35:16 Perplexität und Akustik
- 0:38:02 Klassenbasierte Sprachmodelle
- 0:44:08 Aussprachevarianten
- 0:45:58 Multiworte
- 0:47:59 Besondere Arten von Sprachmodellen
- 0:48:44 Interpolierte Sprachmodelle
- 0:53:56 Cache Sprachmodelle
- 0:57:49 Trigger Sprachmodelle
- 1:00:06 Mehrschichtige Sprachmodelle
- 1:01:56 Verzahnte Sprachmodelle
- 1:04:26 Morphembasierte Sprachmodelle
- 1:10:31 Entscheidungsbäume
- 1:12:02 HMMs für Modellierung
- 1:13:57 Probleme mit Spontaner Sprache
- 1:18:11 Probleme mit unbekannten Wörtern
- 1:20:34 Besonderheiten verschiedener Sprachen
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:23:48
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Publiziert am
19.01.2016
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 106473 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 912361 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 5028 s |
Dateiname | DIVA-2016-92_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799796 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folgen 1-22
von 22