Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 08.02.2016, Vorlesung 22
Author
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:43 Adaption
- 0:08:52 Motivation
- 0:13:40 Adaption des Akustischen Modells
- 0:16:21 Mögliche Variationen
- 0:18:24 Adaption als Transformation
- 0:22:51 Arten der Adaption
- 0:27:13 Batch vs. Inkrementell
- 0:31:17 Überwachte und Unüberwachte Adaption
- 0:32:18 Training vs. Normalisierung
- 0:33:07 Merkmals vs. Modelladaption
- 0:36:23 Anwendung der Transformation
- 0:37:27 Optimierungskriterien zur Schätzung
- 0:39:40 Adaptionsmethoden
- 0:42:43 Vokaltraktlängen-normalisierung (VTLN)
- 0:52:39 VTLN: Experimente
- 0:58:53 Inkrementelle Adaption
- 1:05:06 Verschiedenes zu VTLN
- 1:08:48 MAP Adaption
- 1:14:37 Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)
- 1:17:54 Finden von Klassen
- 1:20:11 Label Boosting mit MLLR
- 1:21:48 Welche Adaption unter welchen Bedingungen
- 1:23:14 fMLLR
Duration (hh:mm:ss)
01:25:36
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Published on
08.02.2016
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 110679 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 916602 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5136 s |
| Filename | DIVA-2016-162_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799828 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Episodes 1-22
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