KIT-Bibliothek

Wie strukturiert man eine Machine Learning-Lösung?

Autor

Gabriela Molinar, Marco Stang

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:04 QUA³CK-Prozess 
  • 00:00:29 Standardprozesse KDD und CRISP-DM
  • 00:00:48 Vergleich Standardprozesse zu QUA³CK
  • 00:01:45 Question
  • 00:02:15 Understanding the data
  • 00:03:01 Das dreimal A
  • 00:03:02 Algorithm selection and training
  • 00:03:15 Data adaptation
  • 00:03:29 Hyperparameter adjustment
  • 00:04:16 Random search
  • 00:04:39 Grid search
  • 00:05:42 Conclude and compare
  • 00:06:16 Knowledge transfer

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:07:35

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 123597 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 929278 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 455 s
Dateiname DIVA-2021-417_hd.mp4
Dateigröße 52.824.856 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799582 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

Embed-Code