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Autor

Gabriela Molinar, Marco Stang

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

54 |
00:00:00 Start
00:02:08 Semantische Segmentierung
00:02:33 Instanz Segmentierung
00:03:15 Autoencoder
00:03:37 Kodierer
00:03:50 Dekodierer
00:04:20 Transferlernen
00:05:00 Beispiel VGG-16 und Kitti Road Datensatz
00:07:46 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:08:48

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 124093 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 930003 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 528 s
Dateiname DIVA-2021-436_hd.mp4
Dateigröße 61.366.253 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799826 kbps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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