Abschauen ist erwünscht!
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
54 |
00:00:00 Start
00:02:08 Semantische Segmentierung
00:02:33 Instanz Segmentierung
00:03:15 Autoencoder
00:03:37 Kodierer
00:03:50 Dekodierer
00:04:20 Transferlernen
00:05:00 Beispiel VGG-16 und Kitti Road Datensatz
00:07:46 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:08:48
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 124093 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 930003 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 528 s |
| Dateiname | DIVA-2021-436_hd.mp4 |
| Dateigröße | 61.366.253 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799826 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
