Sherlock Pandas und Data Watson
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
13 |
00:00:00 Start
00:00:04 Sherlock Pandas und Data Watson
00:01:02 Deskriptive Methoden
00:01:05 Describe-Funktion
00:01:25 Minimum, Maximum, Mittelwert
00:01:33 Quantil
00:02:45 Graphische Methoden
00:03:05 Boxplots: Interquartils-abstand, Whiskers, Ausreißer
00:04:27 Kategorische Daten: Häufigkeit der Daten in Klassen
00:05:15 Numerische Daten: Verteilung der numerischen Features, Schiefe der Verteilungs-funktionen
00:06:33 Histogramme: Bins
00:06:56 Dichte-diagramme: Pandas Funktion corr(), Korrelations-matrix
00:07:42 Heatmap
00:07:57 Scatterplot-Matrix
00:08:36 Multicollinearity
00:08:54 Korrelation, Kausalität, Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität
00:09:36 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:11:13
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 124786 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 931077 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 673 s |
Dateiname | DIVA-2021-420_hd.mp4 |
Dateigröße | 78.326.923 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 800196 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code