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Anleitung zum Publizieren

Sherlock Pandas und Data Watson

Autor

Gabriela Molinar, Marco Stang

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

13 |
00:00:00 Start
00:00:04 Sherlock Pandas und Data Watson
00:01:02 Deskriptive Methoden
00:01:05 Describe-Funktion
00:01:25 Minimum, Maximum, Mittelwert
00:01:33 Quantil
00:02:45 Graphische Methoden
00:03:05 Boxplots: Interquartils-abstand, Whiskers, Ausreißer
00:04:27 Kategorische Daten: Häufigkeit der Daten in Klassen
00:05:15 Numerische Daten: Verteilung der numerischen Features, Schiefe der Verteilungs-funktionen
00:06:33 Histogramme: Bins
00:06:56 Dichte-diagramme: Pandas Funktion corr(), Korrelations-matrix
00:07:42 Heatmap
00:07:57 Scatterplot-Matrix
00:08:36 Multicollinearity
00:08:54 Korrelation, Kausalität, Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität
00:09:36 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:11:13

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 124786 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 931077 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 673 s
Dateiname DIVA-2021-420_hd.mp4
Dateigröße 78.326.923 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800196 kbps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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