KIT-Bibliothek

Sherlock Pandas und Data Watson

Author

Gabriela Molinar, Marco Stang

Participating institute

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Description

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:04 Sherlock Pandas und Data Watson
  • 00:01:02 Deskriptive Methoden
  • 00:01:05 Describe-Funktion
  • 00:01:25 Minimum, Maximum, Mittelwert
  • 00:01:33 Quantil
  • 00:02:45 Graphische Methoden
  • 00:03:05 Boxplots: Interquartils-abstand, Whiskers, Ausreißer
  • 00:04:27 Kategorische Daten: Häufigkeit der Daten in Klassen
  • 00:05:15 Numerische Daten: Verteilung der numerischen Features, Schiefe der Verteilungs-funktionen
  • 00:06:33 Histogramme: Bins
  • 00:06:56 Dichte-diagramme: Pandas Funktion corr(), Korrelations-matrix
  • 00:07:42 Heatmap
  • 00:07:57 Scatterplot-Matrix
  • 00:08:36 Multicollinearity
  • 00:08:54 Korrelation, Kausalität, Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität
  • 00:09:36 Zusammenfassung

Duration (hh:mm:ss)

00:11:13

Series

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Published on

19.10.2021

Subject area

Computer science

License

Creative Commons Attribution – ShareAlike 4.0 International

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 124786 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 931077 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 673 s
Filename DIVA-2021-420_hd.mp4
File Size 78.326.923 byte
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Video Bitrate 800196 bps
Video Codec h264

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