KIT-Bibliothek

Sherlock Pandas und Data Watson

Autor

Gabriela Molinar, Marco Stang

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:04 Sherlock Pandas und Data Watson
  • 00:01:02 Deskriptive Methoden
  • 00:01:05 Describe-Funktion
  • 00:01:25 Minimum, Maximum, Mittelwert
  • 00:01:33 Quantil
  • 00:02:45 Graphische Methoden
  • 00:03:05 Boxplots: Interquartils-abstand, Whiskers, Ausreißer
  • 00:04:27 Kategorische Daten: Häufigkeit der Daten in Klassen
  • 00:05:15 Numerische Daten: Verteilung der numerischen Features, Schiefe der Verteilungs-funktionen
  • 00:06:33 Histogramme: Bins
  • 00:06:56 Dichte-diagramme: Pandas Funktion corr(), Korrelations-matrix
  • 00:07:42 Heatmap
  • 00:07:57 Scatterplot-Matrix
  • 00:08:36 Multicollinearity
  • 00:08:54 Korrelation, Kausalität, Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität Kausalität Scheinkausalität
  • 00:09:36 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:11:13

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 124786 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 931077 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 673 s
Dateiname DIVA-2021-420_hd.mp4
Dateigröße 78.326.923 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800196 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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