RNNs und der Mut zur Lücke
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
61 |
00:00:00 Start
00:00:39 Rekurrente Neuronale Netze
00:01:00 Beispiele Computerlinguistik
00:01:04 Spracherkennung
00:01:19 Automatische Übersetzung
00:01:33 Bildunterschriften
00:01:51 Produktion von natürlicher Sprache
00:02:21 Beispiel Zeitreihen
00:02:27 Stromverbrauch in Deutschland
00:02:53 Beispiele Zeitreihenprognose
00:02:58 Wetterprognose
00:03:15 Stromerzeugungsprognose
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:04:05
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 120122 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 924562 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 245 s |
| Dateiname | DIVA-2021-437_hd.mp4 |
| Dateigröße | 28.319.348 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 798299 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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