RNNs und der Mut zur Lücke
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
- 00:00:00 Start
- 00:00:39 Rekurrente Neuronale Netze
- 00:01:00 Beispiele Computerlinguistik
- 00:01:04 Spracherkennung
- 00:01:19 Automatische Übersetzung
- 00:01:33 Bildunterschriften
- 00:01:51 Produktion von natürlicher Sprache
- 00:02:21 Beispiel Zeitreihen
- 00:02:27 Stromverbrauch in Deutschland
- 00:02:53 Beispiele Zeitreihenprognose
- 00:02:58 Wetterprognose
- 00:03:15 Stromerzeugungsprognose
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:04:05
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 120122 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 924562 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 245 s |
| Dateiname | DIVA-2021-437_hd.mp4 |
| Dateigröße | 28.319.348 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 798299 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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