K-Means-Clustering
Author
Participating institute
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Description
- 00:00:00 Start
- 00:00:15 Unüberwachte Algorithmen
- 00:00:30 Clustering-Algorithmen
- 00:00:43 k-means
- 00:00:50 Hyperparameter
- 00:02:20 k-means in drei Schritten erklärt
- 00:04:01 Anwendungen von k-means
- 00:04:09 Datenvorverarbeitung
- 00:04:32 Vektorquantisierung
- 00:04:53 Clusteranalyse
- 00:05:11 Grenzen des k-means Algorithmus
- 00:07:05 Mean-Shift Clustering
- 00:08:03 DBSCAN
- 00:09:49 HDBSCAN
- 00:10:40 Zusammenfassung
Duration (hh:mm:ss)
00:12:31
Series
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Published on
19.10.2021
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 125051 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 931073 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 751 s |
| Filename | DIVA-2021-428_hd.mp4 |
| File Size | 87.418.448 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799948 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Episodes 1-24
of 24
