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Autor

Marco Stang, Gabriela Molinar

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

41 |
00:00:00 Start
00:00:41 Definition Deep Learning
00:01:05 Künstliche neuronale Netze
00:01:27 Das künstliche Neuron
00:01:48 Gewichte
00:01:53 Bias
00:02:04 Aktivierungsfunktion
00:02:29 Eingangs- und Ausgangsschicht
00:03:02 Versteckte Schichten
00:03:21 Beispiel: Neuronales Netz für die Regression (Klimasteuerung)
00:04:32 Beispiel Neuronales Netz für die Klassifikation (Schafe von Lamas unterscheiden)
00:05:43 Sigmoid als Aktivierungsfunktion
00:06:12 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:07:23

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 123674 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 929359 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 443 s
Dateiname DIVA-2021-429_hd.mp4
Dateigröße 51.458.632 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799588 kbps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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